有限尺寸复杂结构群体上的演化协调博弈动力学
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 理论背景 | 第13-25页 |
| 1.1 复杂网络基础 | 第13-16页 |
| 1.1.1 复杂网络中的基本概念 | 第13-14页 |
| 1.1.2 几种基本复杂网络的模型 | 第14-16页 |
| 1.2 博弈论和演化博弈基础 | 第16-20页 |
| 1.2.1 博弈论的基本要素 | 第16-17页 |
| 1.2.2 博弈论的基本模型 | 第17-18页 |
| 1.2.3 演化博弈简介 | 第18-19页 |
| 1.2.4 复杂网络上的演化博弈概述 | 第19-20页 |
| 1.3 随机过程基础 | 第20-23页 |
| 1.3.1 马尔可夫过程和马尔可夫链 | 第20-21页 |
| 1.3.2 状态空间和转移概率矩阵 | 第21页 |
| 1.3.3 吸收马尔可夫链简介 | 第21-22页 |
| 1.3.4 福克-普朗克方程简介 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 1.4.1 目前面临的挑战 | 第23-24页 |
| 1.4.2 本文的主要内容和论文结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 模型和理论分析 | 第25-34页 |
| 2.1 模型 | 第25-26页 |
| 2.1.1 博弈模型 | 第25页 |
| 2.1.2 策略更新规则 | 第25-26页 |
| 2.1.3 动力学规则 | 第26页 |
| 2.2 定性分析 | 第26-28页 |
| 2.2.1 策略密度不动点 | 第26-27页 |
| 2.2.2 确定性方程与数值结果的差异 | 第27-28页 |
| 2.3 定量分析 | 第28-32页 |
| 2.3.1 系统状态的划分 | 第28-29页 |
| 2.3.2 平均场近似 | 第29页 |
| 2.3.3 群体状态的转移概率矩阵 | 第29-31页 |
| 2.3.4 稳态概率和平均演化时间 | 第31-32页 |
| 2.4 福克-普朗克方程的导出与分析 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 数值模拟结果分析与比较 | 第34-46页 |
| 3.1 数值模拟结果 | 第34-35页 |
| 3.2 期望策略密度的确定性方程 | 第35-39页 |
| 3.3 与充分混合群体的比较 | 第39-41页 |
| 3.4 与确定性方程偏差的数值估计 | 第41页 |
| 3.5 量化偏差的方法 | 第41-44页 |
| 3.6 选择强度的影响 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 4.1 结论 | 第46-47页 |
| 4.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 发表文章目录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
