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汽车起重机关键部件智能故障诊断系统开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题背景和意义第10-11页
   ·工程机械智能状态评估发展现状第11-14页
     ·工程机械远程监测与维护发展现状第11-12页
     ·智能诊断技术的发展现状第12-13页
     ·智能状态性能评估存在的问题第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 汽车起重机关键部件智能诊断系统的总体架构第16-22页
   ·引言第16页
   ·QY90V汽车起重机液压主泵系统的故障试验平台第16-18页
   ·状态性能评估模型生成工具的总体架构第18-19页
   ·基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台开发的总体架构第19-20页
   ·汽车起重车关键部件智能诊断系统的服务器硬件配置第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 状态性能评估模型生成工具的开发第22-74页
   ·引言第22页
   ·状态性能评估模型生成工具接口定义第22-23页
   ·状态性能评估模型生成工具各模块化方法工具箱的开发第23-73页
     ·状态性能评估模型生成工具中特征提取方法工具箱开发第23-34页
     ·状态性能评估模型生成工具中特征选择方法工具箱开发第34-45页
     ·状态性能评估模型生成工具中类别分类方法工具箱开发第45-73页
   ·本章小结第73-74页
第四章 基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台开发第74-83页
   ·引言第74页
   ·基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台开发的软件第74-76页
   ·基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台的设计第76-79页
     ·汽车起重机的远程监测与智能故障诊断系统平台的整体功能组成第76-77页
     ·基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台的功能设计第77-79页
     ·雷达图第79页
   ·基于WEB的设备远程监测与智能诊断平台系统实现第79-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 汽车起重机关键部件智能诊断系统的实现第83-96页
   ·引言第83页
   ·基于WEB的状态性能评估模型生成工具开发的软件平台第83-85页
   ·基于WEB的状态性能评估模型生成工具的实现第85-92页
     ·基于WEB的状态性能评估模型生成工具的概述第85-86页
     ·SPET的主要功能及技术特点第86页
     ·SPET的具体应用步骤及说明第86-92页
   ·基于WEB的远程监测平台诊断系统的具体应用第92-95页
   ·本章小结第95-96页
第六章 总结与展望第96-98页
   ·研究总结第96-97页
   ·未来工作的展望第97-98页
参考文献第98-104页
致谢第104-105页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第105-107页

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