摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-15页 |
1.1.1 物联网的发展和机遇 | 第12-13页 |
1.1.2 物联网数据及其压缩和存储 | 第13-14页 |
1.1.3 物联网和社交网络的结合 | 第14-15页 |
1.2 相关研究和工作 | 第15-19页 |
1.2.1 基于Web的物联网架构 | 第15-17页 |
1.2.2 物联网开放平台 | 第17页 |
1.2.3 传感数据存储和云计算 | 第17-18页 |
1.2.4 传感数据压缩技术 | 第18-19页 |
1.3 课题的主要研究内容 | 第19-20页 |
1.4 论文的组织结构 | 第20-22页 |
2 传感器网络数据管理平台的总体设计 | 第22-30页 |
2.1 平台的需求分析 | 第22-25页 |
2.1.1 功能需求 | 第22-24页 |
2.1.2 性能需求 | 第24-25页 |
2.2 底层传感器网络的软硬件划分和协同设计 | 第25-26页 |
2.3 传感器网络数据管理平台的总体架构 | 第26-29页 |
2.3.1 基于传统数据库的传感器网络数据管理平台架构 | 第26-27页 |
2.3.2 基于分布式云存储的传感器网络数据管理平台架构 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
3 无线传感器网络的设计和实现 | 第30-36页 |
3.1 硬件环境 | 第30-31页 |
3.2 基于ZigBee的无线传感器网络设计 | 第31-34页 |
3.2.1 ZigBee组网实现 | 第32-33页 |
3.2.2 数据通信实现 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-36页 |
4 基于HBase的传感器网络数据管理平台的设计和实现 | 第36-71页 |
4.1 平台数据存储系统的设计和实现 | 第36-42页 |
4.1.1 数据的组成 | 第36-37页 |
4.1.2 HBase数据库集群部署 | 第37-38页 |
4.1.3 HBases数据库设计 | 第38-42页 |
4.2 平台服务器的设计和实现 | 第42-66页 |
4.2.1 数据压缩模块 | 第45-51页 |
4.2.2 数据存储和查询模块 | 第51-58页 |
4.2.3 数据分析模块 | 第58-61页 |
4.2.4 数据监听和社交网络轮询模块 | 第61-66页 |
4.3 客户端的实现 | 第66-70页 |
4.3.1 传感器节点管理和传感数据显示 | 第67-68页 |
4.3.2 实时数据监测 | 第68-69页 |
4.3.3 历史数据查询和分析 | 第69-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
5 传感器网络数据管理平台的测试实验 | 第71-78页 |
5.1 压缩效果 | 第71-72页 |
5.2 读写性能 | 第72-75页 |
5.2.1 HBase和MySQL比较 | 第72-74页 |
5.2.2 查询优化实验 | 第74-75页 |
5.3 计算性能 | 第75-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-78页 |
6 总结和展望 | 第78-80页 |
6.1 总结 | 第78-79页 |
6.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
攻读学位期间所取得的科研成果 | 第86页 |