| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 压缩感知现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 重构算法现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 分块压缩感知现状 | 第14-15页 |
| 1.3 压缩感知（CS）的应用 | 第15-17页 |
| 1.3.1 CS在视频领域中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3.2 CS在其他领域中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 本文工作和结构 | 第17-20页 |
| 1.4.1 本文主要工作和内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 理论基础 | 第20-32页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第20-25页 |
| 2.1.1 信号稀疏表示 | 第20-22页 |
| 2.1.2 观测矩阵设计 | 第22-23页 |
| 2.1.3 重构算法 | 第23-25页 |
| 2.2 迭代算法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 贪婪迭代方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 迭代硬阈值(IHT)方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 迭代收缩阈值(IST)方法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 不动点迭代（FPC）方法 | 第28-29页 |
| 2.3 分块压缩感知理论 | 第29-31页 |
| 2.3.1 分块压缩感知（BCS）模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 分块压缩感知（BCS）的特点 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于FPC算法的视频帧压缩重构研究 | 第32-44页 |
| 3.1 不动点迭代（FPC）算法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 FPC理论 | 第32-34页 |
| 3.1.2 FPC算法描述 | 第34-35页 |
| 3.2 FPC收敛性分析 | 第35-37页 |
| 3.3 基于FPC算法的视频帧重构实验 | 第37-42页 |
| 3.3.1 基于FPC的图像重构实验 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于FPC的视频帧重构实验 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于步长优化的快速不动点迭代（FFPC）算法研究 | 第44-56页 |
| 4.1 快速不动点迭代（FFPC）算法设计 | 第44-48页 |
| 4.1.1 FFPC算法的提出 | 第44-47页 |
| 4.1.2 FFPC算法描述 | 第47-48页 |
| 4.2 快速不动点迭代（FFPC）算法收敛性分析 | 第48-49页 |
| 4.3 基于FFPC算法的视频帧重构实验 | 第49-54页 |
| 4.3.1 一维信号重构实验 | 第49-50页 |
| 4.3.2 视频帧信号重构实验 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于分块压缩全局重构的BFFPC算法研究 | 第56-71页 |
| 5.1 分块快速不动点迭代（BFFPC）算法设计 | 第56-60页 |
| 5.1.1 分块采样全局重构模型 | 第56-59页 |
| 5.1.2 分块快速不动点迭代（BFFPC）算法的提出 | 第59-60页 |
| 5.2 分块快速不动点迭代（BFFPC）算法收敛性分析 | 第60-61页 |
| 5.3 基于BFFPC算法的视频帧重构实验 | 第61-70页 |
| 5.3.1 寻找最优分块实验 | 第61-64页 |
| 5.3.2 基于传统分块方法的视频帧重构实验 | 第64-66页 |
| 5.3.3 基于BFFPC的分块视频帧全局重构实验 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1 程序清单 | 第77-79页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第79-80页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
