基于语义的中文短文本模糊谱聚类
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文本聚类的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 文本聚类相关技术 | 第18-26页 |
| 2.1 文本聚类 | 第18-19页 |
| 2.2 中文文本聚类的关键技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 文本分词技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 特征选取 | 第20页 |
| 2.2.3 文本表示 | 第20-21页 |
| 2.2.4 文本相似度 | 第21-22页 |
| 2.2.5 聚类算法 | 第22-24页 |
| 2.2.6 聚类评价 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于知网的中文短文本相似度计算 | 第26-42页 |
| 3.1 知网 | 第26-32页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第26-28页 |
| 3.1.2 义原相似度 | 第28-29页 |
| 3.1.3 词语相似度 | 第29-31页 |
| 3.1.4 文本相度 | 第31-32页 |
| 3.2 基于知网的中文短文本相似度计算 | 第32-40页 |
| 3.2.1 文本预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 义原相似度改进方法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 词语相似度改进方法 | 第35-39页 |
| 3.2.4 文本相似度改进方法 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于知网的中文短文本模糊谱聚类 | 第42-58页 |
| 4.1 谱聚类概述 | 第42-48页 |
| 4.1.1 图谱理论 | 第42-45页 |
| 4.1.2 图划分准则 | 第45-47页 |
| 4.1.3 经典谱聚类算法 | 第47-48页 |
| 4.2 基于密度的中文短文本模糊谱聚类改进 | 第48-53页 |
| 4.2.1 基于知网构造文本相似度矩阵 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于密度构造新相似矩阵 | 第49-50页 |
| 4.2.3 改进谱聚类 | 第50-53页 |
| 4.3 实验分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 新相似度矩阵 | 第54-56页 |
| 4.3.2 聚类效果 | 第56-57页 |
| 4.3.3 聚类运行时间 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 后记 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67页 |
