| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第16-31页 |
| 2.1 差分隐私概述 | 第16-23页 |
| 2.1.1 差分隐私的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 差分隐私与其他同类算法的比较 | 第18-22页 |
| 2.1.3 差分隐私保护的几个重要方法 | 第22-23页 |
| 2.2 空间数据集发布的隐私保护综述 | 第23-30页 |
| 2.2.1 空间数据集发布的隐私保护的基本概念 | 第24页 |
| 2.2.2 典型的空间数据集隐私攻击方式 | 第24-25页 |
| 2.2.3 典型的空间数据集隐私保护方案 | 第25-26页 |
| 2.2.4 基于差分隐私的空间数据集发布的研究 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 空间数据集隐私保护需求的计算 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 数据集分布情况计算方法的分析 | 第31-35页 |
| 3.3 数据集隐私保护需求计算的系统设计 | 第35页 |
| 3.4 数据集隐私保护需求计算的系统的实现 | 第35-38页 |
| 3.4.1 空间数据集的离散程度的计算 | 第35-36页 |
| 3.4.2 空间数据集的隐私保护需求的计算 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于空间数据集隐私保护需求的噪声动态分配模型（SDC-DP） | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 SDC-DP模型设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 设计目标 | 第40-41页 |
| 4.2.2 设计方案 | 第41-42页 |
| 4.2.3 数学建模 | 第42-43页 |
| 4.3 SDC-DP | 第43-48页 |
| 4.3.1 划分过程 | 第43-44页 |
| 4.3.2 动态添加噪声 | 第44-48页 |
| 4.4 性能分析 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实验 | 第50-56页 |
| 5.1 实验准备 | 第50-51页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第50-51页 |
| 5.1.2 实验数环境 | 第51页 |
| 5.2 实验方法 | 第51-52页 |
| 5.3 SDC-DP模型的验证 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |