摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
1.3 研究现状与分析 | 第10-13页 |
1.4 本文研究工作和内容安排 | 第13-14页 |
第二章 异构网络研究 | 第14-29页 |
2.1 Femtocell概述 | 第14-17页 |
2.1.1 Femtocell的引入机理 | 第14-15页 |
2.1.2 Femtocell的网络架构 | 第15-16页 |
2.1.3 Femtocell的接入方式 | 第16-17页 |
2.1.4 LTE-Femtocell网络 | 第17页 |
2.2 基于Femtocell双层网络的技术和问题 | 第17-22页 |
2.3 异构网络信道传输模型 | 第22-23页 |
2.4 异构网络中的信道估计方法 | 第23-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 压缩感知理论 | 第29-38页 |
3.1 压缩感知理论概述 | 第29-31页 |
3.2 信号的稀疏表示 | 第31-32页 |
3.3 观测矩阵的设计 | 第32-33页 |
3.4 信号的恢复算法 | 第33-36页 |
3.4.1 MP算法 | 第34-35页 |
3.4.2 OMP算法 | 第35-36页 |
3.5 压缩感知技术的应用 | 第36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 异构网络干扰信道估计研究和仿真 | 第38-46页 |
4.1 系统模型 | 第38-39页 |
4.2 基于压缩感知的干扰信道估计 | 第39-41页 |
4.3 仿真与分析 | 第41-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 异构网络中基于压缩感知的干扰信道估计性能优化 | 第46-54页 |
5.1 基于压缩感知恢复算法的性能优化 | 第46-49页 |
5.1.1 恢复算法优化 | 第46-47页 |
5.1.2 仿真与分析 | 第47-49页 |
5.2 基于压缩感知观测矩阵的性能优化 | 第49-53页 |
5.2.1 观测矩阵优化 | 第49-51页 |
5.2.2 仿真与分析 | 第51-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54页 |
6.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |