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高精度有限体积格式及新型VOF自由界面捕捉算法

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-25页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 对流项离散算法研究进展第10-19页
        1.2.1 传统低阶格式第10-13页
        1.2.2 传统高阶格式第13-15页
        1.2.3 现代高精度格式第15-19页
    1.3 自由水面模拟技术研究进展第19-22页
        1.3.1 界面装配方法 (Fitting)第19-20页
        1.3.2 界面追踪方法 (Tracking)第20-21页
        1.3.3 界面捕捉方法 (Capturing)第21-22页
    1.4 论文研究方法及主要内容第22-25页
第2章 TVD高精度算法第25-59页
    2.1 OTU-TVD算法第25-31页
        2.1.1 OTU-TVD基本线性方案第25-27页
        2.1.2 OTU-TVD限制准则第27-29页
        2.1.3 现存OTU-TVD格式第29-31页
    2.2 SS-TVD算法第31-38页
        2.2.1 SS-TVD基本线性方案第32-34页
        2.2.2 SS-TVD限制准则第34-35页
        2.2.3 现存SS-TVD格式第35-38页
    2.3 MTU-TVD算法第38-41页
        2.3.1 MTU-TVD基本线性方案第38-39页
        2.3.2 MTU-TVD限制准则第39-41页
        2.3.3 现存MTU-TVD格式第41页
        2.3.4 其余类型TVD格式第41页
    2.4 一个精致的SS-TVD格式第41-58页
        2.4.1“r-正轴”上的设计第42-44页
        2.4.2“r-负轴”上的设计第44-45页
        2.4.3 数值实验案例第45-58页
    2.5 本章小结第58-59页
第3章 NVD高精度算法第59-82页
    3.1 对流有界( CBC)限制准则第59-68页
        3.1.1 标准隐式CBC准则第59-61页
        3.1.2 标准显式CBC准则第61-66页
        3.1.3 其余CBC准则第66-68页
    3.2 NVD格式及其延伸第68-76页
        3.2.1 现存NVD格式第68-72页
        3.2.2 基本延伸原理第72-74页
        3.2.3 现存NVSF格式第74-76页
    3.3 其余相关问题第76-80页
        3.3.1 NVD与TVD间的联系第76-78页
        3.3.2 NVD/NVSF算法实施方案第78-80页
    3.4 本章小结第80-82页
第4章 延伸TVD/NVD算法至非结构网格-远端重构算法第82-138页
    4.1 现存外插重构算法 (Extrapolation)第83-84页
        4.1.1 Bruner?s外插重构算法第83页
        4.1.2 Darwish?s外插重构算法第83-84页
    4.2 现存内插重构算法 (Interpolation)第84-87页
        4.2.1 Li?s内插重构算法第84-86页
        4.2.2 Hou?s内插重构算法第86-87页
    4.3 新型外插重构算法 (New-Technique算法)第87-116页
        4.3.1 New-Technique算法基本原理第87-92页
        4.3.2 数值实验案例第92-116页
    4.4 新型内插重构算法 (FFISAM算法)第116-137页
        4.4.1 FFISAM算法基本原理第116-120页
        4.4.2 数值实验案例第120-137页
    4.5 本章小结第137-138页
第5章 基于NVD格式开发的VOF自由水面捕捉算法第138-172页
    5.1 基本控制方程第138-140页
    5.2 VOF方程的时间离散第140-142页
    5.3 VOF方程的空间离散第142-157页
        5.3.1 M-CICSAM算法的基本离散方案第142-145页
        5.3.2 M-CICSAM算法的转换策略第145-153页
        5.3.3 M-CICSAM算法的远端重构算法第153-157页
    5.4 数值实验案例第157-171页
    5.5 本章小结第171-172页
第6章 结论与展望第172-176页
    6.1 主要结论第172-174页
    6.2 创新点第174页
    6.3 研究展望第174-176页
参考文献第176-190页
致谢第190-192页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第192-193页

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