| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 国内外研究的现实状况 | 第9-10页 |
| 1.1.1 六子棋当前博弈算法的状态 | 第9页 |
| 1.1.2 六子棋目前的研究上的不足 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容与研究成果 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 计算机博弈与六子棋平台 | 第15-21页 |
| 2.1 完全信息博弈 | 第15页 |
| 2.2 博弈树 | 第15页 |
| 2.3 四种搜索算法的比较与分析 | 第15-16页 |
| 2.4 六子棋棋局的表示及变化趋势 | 第16-17页 |
| 2.5 当前六子棋博弈流程 | 第17-19页 |
| 2.6 进程与线程 | 第19-20页 |
| 2.7 六子棋获胜局面 | 第20-21页 |
| 3 并行程序设计 | 第21-31页 |
| 3.1 并行技术 | 第21-22页 |
| 3.1.1 并行技术的发展 | 第21页 |
| 3.1.2 伪并行 | 第21页 |
| 3.1.3 并行计算 | 第21-22页 |
| 3.2 串行算法与并行算法访存模型 | 第22-24页 |
| 3.2.1 串行算法存储模型 | 第22-23页 |
| 3.2.2 并行算法存储模型 | 第23-24页 |
| 3.3 计算机的体系结构 | 第24-25页 |
| 3.4 共享存储器与多处理机关系 | 第25-27页 |
| 3.4.1 多指令流多数据流机器(MIMD)存储类型 | 第25-26页 |
| 3.4.2 共享存储器与多处理器的几种主要连结 | 第26-27页 |
| 3.5 并行编程模型 | 第27-28页 |
| 3.5.1 共享变量模型 | 第27-28页 |
| 3.5.2 消息传递模型 | 第28页 |
| 3.5.3 数据并行模型 | 第28页 |
| 3.6 并行程序设计 | 第28页 |
| 3.7 影响并行算法性能的因素 | 第28-31页 |
| 3.7.1 充分发掘可以并行的程序段 | 第28-29页 |
| 3.7.2 负载平衡问题 | 第29页 |
| 3.7.3 数据通信与同步 | 第29-31页 |
| 4 并行算法设计 | 第31-43页 |
| 4.1 几种windows平台下的并行编程模式 | 第31-32页 |
| 4.1.1 Windows多线程 | 第31页 |
| 4.1.2 OpenMP | 第31-32页 |
| 4.1.3 MPI | 第32页 |
| 4.2 几种相关并行算法 | 第32-36页 |
| 4.2.1 遗传算法及并行性分析 | 第32-35页 |
| 4.2.2 贪心算法及并行性分析 | 第35页 |
| 4.2.3 禁忌算法及并行性分析 | 第35-36页 |
| 4.2.4 Memetic算法及其并行性分析 | 第36页 |
| 4.2.5 各种算法的并行与通信 | 第36页 |
| 4.3 并行程序的编程模式 | 第36-38页 |
| 4.4 Open MP编程模型 | 第38-39页 |
| 4.5 Open MP性能分析 | 第39-40页 |
| 4.6 博弈算法的并行化 | 第40-43页 |
| 5 六子棋博弈的并行系统设计 | 第43-51页 |
| 5.1 两种并行方法 | 第43-44页 |
| 5.2 引入并行的多线程的解决思路 | 第44-45页 |
| 5.3 任务的分解，评判及其回收 | 第45页 |
| 5.4 并行博弈系统中最佳落子点的选择 | 第45-46页 |
| 5.5 六棋博弈并行算法的设计 | 第46-47页 |
| 5.6 多线程并行搜索的伪代码 | 第47-51页 |
| 6 实验分析 | 第51-59页 |
| 6.1 系统实现 | 第51-54页 |
| 6.2 实验分析 | 第54-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第65页 |