压力状态下人脸高光谱图像波段选择方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 高光谱图像波段选择研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 主要内容与论文结构 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究内容和创新点 | 第15页 |
| 1.4.3 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 基于多头绒泡菌网络的波段选择算法 | 第18-28页 |
| 2.1 多头绒泡菌网络 | 第18-20页 |
| 2.2 多头绒泡菌网络波段选择算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 参数类比 | 第20-21页 |
| 2.2.2 过程类比 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于多头绒泡菌的波长选择基本步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 影响算法的两个重要因素 | 第24-26页 |
| 2.3.1 子空间划分方式 | 第24-25页 |
| 2.3.2 适应函数的选择 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 结合线性预测和禁忌搜索的波段选择算法 | 第28-36页 |
| 3.1 线性预测波段选择算法 | 第28-29页 |
| 3.2 禁忌搜索 | 第29-31页 |
| 3.3 结合线性预测和禁忌搜索的波段选择算法 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 高光谱数据采集与预处理 | 第36-44页 |
| 4.1 数据采集 | 第36-39页 |
| 4.1.1 实验背景介绍 | 第36-37页 |
| 4.1.2 实验流程 | 第37-38页 |
| 4.1.3 实验数据 | 第38-39页 |
| 4.2 数据预处理 | 第39-43页 |
| 4.2.1 高光谱数据去噪 | 第39-41页 |
| 4.2.2 端元提取 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 算法验证与分析 | 第44-58页 |
| 5.1 高光谱图像波段选择方法的评价指标 | 第44-47页 |
| 5.1.1 分类准确率 | 第44-46页 |
| 5.1.2 相关性和信息量 | 第46-47页 |
| 5.2 基于多头绒泡菌的波段选择算法分析 | 第47-53页 |
| 5.2.1 两个重要因素比较分析 | 第48-51页 |
| 5.2.2 波段选择对血氧图的影响 | 第51-52页 |
| 5.2.3 波段选择对压力识别的影响 | 第52-53页 |
| 5.3 结合线性预测和禁忌搜索的波段选择算法分析 | 第53-56页 |
| 5.4 预处理对波段选择后压力识别的影响 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第66页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第66页 |
