| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 符号清单 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 复杂网络 | 第11-20页 |
| 1.1.1 复杂网络的发展 | 第11页 |
| 1.1.2 复杂网络的特征 | 第11-12页 |
| 1.1.3 复杂网络的几类模型 | 第12-14页 |
| 1.1.4 复杂网络同步与控制的研究现状 | 第14-20页 |
| 1.1.5 有限时间同步问题以及研究现状 | 第20页 |
| 1.2 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第二章 带有未知参数的复杂网络有限时间同步 | 第21-49页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 带有变时滞和未知参数的复杂网络的有限时间混合外部同步 | 第21-33页 |
| 2.2.1 模型描述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 设计双耦合控制器 | 第23-28页 |
| 2.2.3 数值模拟 | 第28-33页 |
| 2.3 带有变时滞的不确定复杂网络的有限时间混合外部同步 | 第33-38页 |
| 2.3.1 模型描述 | 第33-34页 |
| 2.3.2 设计非脆弱状态反馈控制 | 第34-36页 |
| 2.3.3 数值模拟 | 第36-38页 |
| 2.4 带有未知参数的驱动响应变时滞系统的有限时间同步 | 第38-47页 |
| 2.4.1 模型描述 | 第38-39页 |
| 2.4.2 设计自适应反馈控制器 | 第39-45页 |
| 2.4.3 数值计算 | 第45-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 复杂网络的有限时间滞后同步 | 第49-75页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 常时滞复杂网络的有限时间滞后同步 | 第49-61页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第49-52页 |
| 3.2.2 有限时间滞后同步 | 第52-59页 |
| 3.2.2.1 基于周期间歇反馈控制和滑模控制下的常时滞网络 | 第52-56页 |
| 3.2.2.2 基于周期间歇双耦合控制强度和滑模控制下的常时滞网络 | 第56-59页 |
| 3.2.3 数值模拟 | 第59-61页 |
| 3.3 变时滞复杂网络的有限时间滞后同步 | 第61-73页 |
| 3.3.1 模型描述 | 第61-62页 |
| 3.3.2 有限时间时滞同步 | 第62-72页 |
| 3.3.2.1 基于周期间歇反馈控制和滑模控制下的变时滞网络 | 第62-68页 |
| 3.3.2.2 基于周期间歇双耦合控制强度和滑模控制下的变时滞网络 | 第68-72页 |
| 3.3.3 数值模拟 | 第72-73页 |
| 3.4 本章结论 | 第73-75页 |
| 第四章 复杂网络的指数同步 | 第75-86页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 含有变时滞和导数耦合的脉冲复杂网络的指数同步 | 第75-82页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第75-78页 |
| 4.2.2 指数同步准则 | 第78-81页 |
| 4.2.3 数值模拟 | 第81-82页 |
| 4.3 含有变时滞和分布时滞的脉冲复杂网络的指数同步 | 第82-85页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第82-83页 |
| 4.3.2 指数同步准则 | 第83-84页 |
| 4.3.3 数值模拟 | 第84-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 含有未知参数的变时滞复杂网络的广义指数同步 | 第86-93页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 模型描述 | 第86-87页 |
| 5.3 广义指数同步准则 | 第87-90页 |
| 5.4 数值模拟 | 第90-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-94页 |
| 6.1 主要结论 | 第93页 |
| 6.2 工作展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第107-108页 |
| 读博士学位期间参加科研项目情况 | 第108-109页 |
| 附录 | 第109-111页 |
