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基于SEBAL模型的青海省东部农业区蒸散发量的遥感估算研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 蒸散发的国外研究现状第13-14页
        1.2.2 蒸散发的国内研究现状第14-16页
        1.2.3 存在的问题第16页
    1.3 研究内容及技术路线第16-19页
        1.3.1 研究内容第16-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
第二章 研究区概况和资料的收集与处理第19-26页
    2.1 研究区概况第19页
    2.2 资料收集第19-23页
        2.2.1 气象数据收集第19-20页
        2.2.2 遥感数据收集第20-23页
    2.3 数据的处理第23-26页
        2.3.1 气象数据的处理第23-24页
        2.3.2 遥感影像的预处理第24-26页
第三章 SEBAL模型及参数确定第26-38页
    3.1 地表参数的反演第26-28页
        3.1.1 归一化植被指数NDVI第26-27页
        3.1.2 植被覆盖度第27页
        3.1.3 地表比辐射率第27页
        3.1.4 地表反照率第27-28页
        3.1.5 地表温度第28页
    3.2 能量平衡各分量第28-35页
        3.2.1 净辐射通量nR第28-30页
        3.2.2 土壤热通量G第30页
        3.2.3 感热通量H第30-34页
        3.2.4 潜热通量和日蒸散发量第34-35页
    3.3 模型实现方法第35-38页
        3.3.1 ERDAS IMAGINE空间建模工具简介第35-36页
        3.3.2 模型的实现第36-38页
第四章 模型计算结果分析第38-55页
    4.1 地表特征参数第38-46页
        4.1.1 NDVI分布第38-40页
        4.1.2 植被覆盖度分布第40-41页
        4.1.3 地表比辐射率分布第41-42页
        4.1.4 地表反照率的分布第42-44页
        4.1.5 地表温度分布第44-46页
    4.2 能量平衡各分量第46-55页
        4.2.1 净辐射通量的确定第46-47页
        4.2.2 土壤热通量的确定第47-49页
        4.2.3 感热通量的确定第49-51页
        4.2.4 潜热通量第51-52页
        4.2.5 日蒸散发第52-55页
第五章 模型验证及时间尺度扩展第55-57页
    5.1 模型验证第55页
    5.2 月蒸散发量的计算第55-57页
第六章 日蒸散发量与关键参数的相关性研究第57-61页
    6.1 日蒸散发量与地表特征参数的相关性分析第57-59页
        6.1.1 日蒸散发量与植被覆盖度的关系第57-58页
        6.1.2 日蒸散发量与地表温度的关系第58-59页
    6.2 日蒸散发量与地形参数的相关性分析第59-61页
        6.2.1 日蒸散发量与坡度的关系第59页
        6.2.2 日蒸散发量与坡向的关系第59-61页
第七章 结论及展望第61-63页
    7.1 结论第61-62页
    7.2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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