| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题的目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 钢丝绳故障检测的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 钢丝绳故障检测的内容与方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 漏磁检测信号分析处理技术 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 钢丝绳简介及漏磁信号的模型研究 | 第13-23页 |
| 2.1 钢丝绳简介 | 第13-15页 |
| 2.1.1 钢丝绳结构与分类 | 第13-14页 |
| 2.1.2 钢丝绳的损伤类型 | 第14页 |
| 2.1.3 钢丝绳的报废标准 | 第14-15页 |
| 2.2 钢丝绳漏磁检测原理 | 第15-17页 |
| 2.3 钢丝绳漏磁信息的模型与仿真 | 第17-22页 |
| 2.3.1 基于磁偶极子模型的钢丝绳漏磁场模型分析 | 第17-20页 |
| 2.3.2 钢丝绳断丝漏磁场的MATLAB仿真 | 第20-21页 |
| 2.3.3 提离值对漏磁信号的影响 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 钢丝绳故障检测实验系统的硬件设计 | 第23-42页 |
| 3.1 钢丝绳故障检测系统实验台的方案设计 | 第23-34页 |
| 3.1.1 确定实验台方案 | 第23-24页 |
| 3.1.2 滚珠丝杠选型 | 第24-29页 |
| 3.1.3 步进电机选型 | 第29-33页 |
| 3.1.4 实验台的整体结构 | 第33-34页 |
| 3.2 漏磁检测装置设计 | 第34-38页 |
| 3.2.1 霍尔传感器的选型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 PCB板的设计 | 第36页 |
| 3.2.3 励磁装置的设计 | 第36-38页 |
| 3.3 数据采集卡的选型 | 第38-41页 |
| 3.3.1 数据采集卡基本功能 | 第38-39页 |
| 3.3.2 数据采集卡的选择 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数据采集系统设计及漏磁信号的小波降噪 | 第42-52页 |
| 4.1 数据采集系统设计 | 第42-46页 |
| 4.1.1 LABVIEW概述 | 第42-44页 |
| 4.1.2 系统界面及功能 | 第44-46页 |
| 4.2 钢丝绳漏磁信号的小波降噪 | 第46-51页 |
| 4.2.1 小波变换理论 | 第47页 |
| 4.2.2 小波分解与重构 | 第47-49页 |
| 4.2.3 小波去噪方法 | 第49页 |
| 4.2.4 钢丝绳断丝信号进行小波去噪分析 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验分析和故障特征值提取及定量识别 | 第52-71页 |
| 5.1 钢丝绳故障检测系统实验分析 | 第52-59页 |
| 5.1.1 误差分析及钢丝绳断丝数目的研究 | 第52-54页 |
| 5.1.2 钢丝绳磨损故障研究 | 第54-55页 |
| 5.1.3 不同采样率对漏磁信号的影响 | 第55-56页 |
| 5.1.4 励磁检测装置不同速度的实验分析 | 第56-59页 |
| 5.2 钢丝绳故障特征值的提取 | 第59-61页 |
| 5.3 钢丝绳故障损伤的定量识别 | 第61-70页 |
| 5.3.1 神经网络基本概念与特征 | 第61-64页 |
| 5.3.2 BP神经网络概述 | 第64-66页 |
| 5.3.3 BP神经网络模型的建立与应用 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |