| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 课题国内外发展研究状况 | 第8-10页 |
| 1.2.1 燃料电池汽车研究状况 | 第8-10页 |
| 1.2.2 控制策略研究现状 | 第10页 |
| 1.3 燃料电池汽车储能类型与特性 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 燃料电池汽车储能系统的设计与建模 | 第13-29页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 燃料电池汽车的能源结构类型 | 第13-14页 |
| 2.2.1 燃料电池和蓄电池结构 | 第13页 |
| 2.2.2 燃料电池和蓄电池和超级电容结构 | 第13-14页 |
| 2.2.3 燃料电池和超级电容结构 | 第14页 |
| 2.2.4 本文所选结构 | 第14页 |
| 2.3 燃料电池汽车动力系统主要组成部件与建模 | 第14-28页 |
| 2.3.1 燃料电池分析与建模 | 第14-18页 |
| 2.3.2 超级电容分析与建模 | 第18-22页 |
| 2.3.3 电动汽车电机分析与建模 | 第22-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 燃料电池汽车模糊控制策略设计 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 ADVISOR2002介绍 | 第29-32页 |
| 3.2.1 ADVISOR2002仿真软件 | 第30-32页 |
| 3.2.2 ADVISOR2002仿真软件的二次开发 | 第32页 |
| 3.3 传统逻辑门限控制策略分析 | 第32-34页 |
| 3.4 模糊控制器原理 | 第34-37页 |
| 3.4.1 量化因子 | 第35页 |
| 3.4.2 模糊化 | 第35-36页 |
| 3.4.3 近似推理 | 第36页 |
| 3.4.4 清晰化 | 第36页 |
| 3.4.5 比例因子 | 第36-37页 |
| 3.5 模糊控制策略的设计 | 第37-39页 |
| 3.5.1 模糊控制策略的结构 | 第37页 |
| 3.5.2 定义输入输出的模糊分布 | 第37-38页 |
| 3.5.3 模糊控制规则 | 第38-39页 |
| 3.6 模糊控制策略仿真结果 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于粒子群算法优化的模糊控制策略设计 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 粒子群介绍 | 第42-44页 |
| 4.2.1 粒子群起源 | 第42页 |
| 4.2.2 粒子群原理 | 第42-44页 |
| 4.3 粒子群优化模糊控制器 | 第44-47页 |
| 4.3.1 待优化参数 | 第44页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第44-46页 |
| 4.3.3 优化过程及其结果 | 第46-47页 |
| 4.4 仿真验证及其分析 | 第47-51页 |
| 4.5 进一步仿真验证 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |