多时相高分辨率遥感图像山区积雪协同识别
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 选题依据与背景 | 第14-16页 |
1.1.1 选题依据 | 第14-15页 |
1.1.2 选题背景 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究进展 | 第16-23页 |
1.2.1 遥感图像积雪表征 | 第16-18页 |
1.2.2 遥感图像积雪识别 | 第18-21页 |
1.2.3 多时相遥感图像识别技术 | 第21-23页 |
1.2.4 研究切入点 | 第23页 |
1.3 研究内容与论文组织 | 第23-26页 |
1.3.1 研究内容与技术路线 | 第23-24页 |
1.3.2 论文组织 | 第24-26页 |
第二章 研究区与数据资料 | 第26-33页 |
2.1 研究区概况 | 第26-28页 |
2.1.1 自然地理概况 | 第26-27页 |
2.1.2 积雪分布概况 | 第27-28页 |
2.2 数据资料与预处理 | 第28-33页 |
2.2.1 遥感数据与预处理 | 第28-30页 |
2.2.2 研究区地面观测资料 | 第30-33页 |
第三章 多时相图像积雪表征 | 第33-47页 |
3.1 山区积雪单一时相图像表征 | 第33-39页 |
3.1.1 单一时相图像积雪光谱表征 | 第33-35页 |
3.1.2 单一时相图像积雪纹理表征 | 第35-39页 |
3.2 山区积雪多时相图像表征偏移 | 第39-47页 |
3.2.1 表征多时相偏移度量方法 | 第39-42页 |
3.2.2 积雪表征的多时相偏移 | 第42-47页 |
第四章 面向多时相图像的协同训练 | 第47-59页 |
4.1 多时相遥感图像中积雪的多视图表达 | 第47-52页 |
4.1.1 地表目标的多视图 | 第47-50页 |
4.1.2 多时相积雪的多视图构建 | 第50-52页 |
4.2 基于积雪多视图的协同训练 | 第52-59页 |
4.2.1 多视图协同训练 | 第52-56页 |
4.2.2 未标记样本的选择 | 第56-59页 |
第五章 基于协同训练的多时相积雪识别 | 第59-73页 |
5.1 多时相积雪协同识别 | 第59-68页 |
5.1.1 多时相积雪识别模型的构建 | 第59-61页 |
5.1.2 积雪识别结果及评价 | 第61-68页 |
5.2 多时相数据与积雪识别 | 第68-73页 |
5.2.1 时相组合与积雪识别 | 第69-71页 |
5.2.2 空间匹配误差与积雪识别 | 第71-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
6.1 研究结论 | 第73页 |
6.2 论文创新点 | 第73-74页 |
6.3 研究展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-86页 |
硕士期间科研工作 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-90页 |