| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第18-30页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第21-24页 |
| 1.2.1 空间相关性研究动态 | 第21-22页 |
| 1.2.2 网络搜索数据研究动态 | 第22-23页 |
| 1.2.3 网络舆情解读与管理研究动态 | 第23页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第23-24页 |
| 1.3 研究思路与技术路线 | 第24-27页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第24页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第25-27页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第27-30页 |
| 第二章 黄岩岛与数据基础 | 第30-40页 |
| 2.1 黄岩岛概况 | 第30-32页 |
| 2.1.1 黄岩岛地理位置 | 第30-31页 |
| 2.1.2 黄岩岛自然概况 | 第31页 |
| 2.1.3 黄岩岛战略地位 | 第31-32页 |
| 2.2 数据源简介 | 第32-36页 |
| 2.2.1 新浪网黄岩岛争端新闻数据 | 第32-33页 |
| 2.2.2 百度指数黄岩岛搜索数据 | 第33-34页 |
| 2.2.3 中国地级以上城市社会经济数据 | 第34页 |
| 2.2.4 中国城市行政区划矢量数据 | 第34-36页 |
| 2.3 数据获取与预处理 | 第36-40页 |
| 2.3.1 网络数据获取 | 第36-37页 |
| 2.3.2 新闻数据预处理 | 第37-38页 |
| 2.3.3 矢量数据预处理 | 第38-40页 |
| 第三章 黄岩岛舆情新闻数据时序与关联分析 | 第40-56页 |
| 3.1 黄岩岛舆情新闻数据时序统计分析 | 第40-43页 |
| 3.1.1 新闻数据时序统计研究方法 | 第40-41页 |
| 3.1.2 新闻数据时序统计结果 | 第41-42页 |
| 3.1.3 新闻数据时序统计分析 | 第42-43页 |
| 3.2 黄岩岛舆情新闻数据时序阶段划分 | 第43-47页 |
| 3.2.1 网络事件传播六阶段模型 | 第43-44页 |
| 3.2.2 舆情新闻数据时序阶段划分结果 | 第44-46页 |
| 3.2.3 舆情信息时序阶段划分分析 | 第46-47页 |
| 3.3 黄岩岛舆情新闻数据关联分析 | 第47-55页 |
| 3.3.1 关联布局分析方法 | 第47-48页 |
| 3.3.2 黄岩岛舆情新闻数据关联布局结果 | 第48-50页 |
| 3.3.3 黄岩岛舆情新闻数据关联分析 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 黄岩岛舆情搜索数据城市分异性分析 | 第56-78页 |
| 4.1 黄岩岛舆情搜索数据城市层级划分分析 | 第56-61页 |
| 4.1.1 自然断点分级法 | 第56-57页 |
| 4.1.2 城市规模划分标准 | 第57页 |
| 4.1.3 舆情数据城市等级划分结果 | 第57-60页 |
| 4.1.4 舆情数据城市层级划分分析 | 第60-61页 |
| 4.2 黄岩岛舆情搜索数据城市规模分布性分析 | 第61-67页 |
| 4.2.1 位序-规模法则 | 第61-62页 |
| 4.2.2 城市"位序-规模"分布趋势拟合 | 第62-64页 |
| 4.2.3 城市"位序-规模"分布分析 | 第64-67页 |
| 4.3 黄岩岛舆情搜索数据城市空间分异性分析 | 第67-77页 |
| 4.3.1 空间自相关 | 第67-69页 |
| 4.3.2 舆情搜索数据城市全局空间自相关 | 第69-71页 |
| 4.3.3 舆情搜索数据城市局部空间自相关 | 第71-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 黄岩岛舆情时空数据相关特征分析 | 第78-107页 |
| 5.1 舆情时空数据相关系数计算 | 第78-87页 |
| 5.1.1 皮尔逊相关系数 | 第78-79页 |
| 5.1.2 舆情时空数据相关系数计算 | 第79-82页 |
| 5.1.3 舆情时空数据相关系数分析 | 第82-87页 |
| 5.2 舆情时空数据六阶段相关特征分析 | 第87-100页 |
| 5.2.1 舆情六阶段相关系数数值计算 | 第87-89页 |
| 5.2.2 舆情六阶段相关系数变化分析 | 第89-94页 |
| 5.2.3 舆情六阶段相关系数重心变化分析 | 第94-100页 |
| 5.3 舆情时空数据相关系数空间自相关及驱动力分析 | 第100-106页 |
| 5.3.1 舆情时空数据相关系数全局空间自相关 | 第100-101页 |
| 5.3.2 舆情时空数据相关系数局部空间自相关 | 第101-103页 |
| 5.3.3 舆情时空数据相关系数驱动力分析 | 第103-106页 |
| 5.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 结论与展望 | 第107-109页 |
| 6.1 研究结论 | 第107-108页 |
| 6.2 主要创新 | 第108页 |
| 6.3 研究展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-114页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |