| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题组以往工作总结 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 红外序列图像中周期条纹噪声的去除方法 | 第16-37页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 红外图像中周期条纹噪声的特性分析 | 第16-22页 |
| 2.2.1 周期条纹噪声的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 周期条纹噪声的频域特性分析 | 第18-22页 |
| 2.3 两种红外图像中周期条纹噪声的去除方法 | 第22-29页 |
| 2.3.1 子图尺寸的最优估计 | 第23-26页 |
| 2.3.2 噪声区域的检测 | 第26-27页 |
| 2.3.3 自适应梳状陷波器(SND_ACF)的设计 | 第27-28页 |
| 2.3.4 局部线性插值滤波器(LALIF)的设计 | 第28-29页 |
| 2.3.5 子图融合 | 第29页 |
| 2.4 仿真实验结果与分析 | 第29-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于空-频特征高斯建模的红外图像海水区域提取 | 第37-57页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 红外图像中纯海水背景的空间域和频率域特性分析 | 第38-43页 |
| 3.2.1 红外图像中纯海水背景的灰度特征分析 | 第38-39页 |
| 3.2.2 红外图像中纯海水背景的双向双域特征分析 | 第39-43页 |
| 3.3 红外图像中海水区域的双向提取 | 第43-52页 |
| 3.3.1 水平方向和垂直方向的特征提取 | 第44-49页 |
| 3.3.2 基于空-频特征高斯建模的红外图像海水区域提取 | 第49-52页 |
| 3.4 仿真实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于海水背景的双向半傅里叶域海面红外目标检测 | 第57-70页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 基于海水背景的双向半傅里叶域海面红外目标检测 | 第57-61页 |
| 4.2.1 海水背景抑制滤波器的设计 | 第58-60页 |
| 4.2.2 基于双向半傅里叶域融合增强的目标提取 | 第60-61页 |
| 4.3 图像分割质量评价指标 | 第61-62页 |
| 4.4 仿真实验结果与分析 | 第62-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 海面红外序列图像的预处理软件与算法验证软件的设计 | 第70-79页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 红外序列图像预处理软件设计与实现 | 第70-76页 |
| 5.2.1 红外序列图像预处理软件的需求分析 | 第70-71页 |
| 5.2.2 红外序列图像预处理软件的设计 | 第71-72页 |
| 5.2.3 红外序列图像预处理软件的实现 | 第72-76页 |
| 5.3 海上红外序列图像的目标检测算法验证软件设计与实现 | 第76-78页 |
| 5.3.1 海上红外序列图像的目标检测算法验证软件需求分析 | 第76页 |
| 5.3.2 海上红外序列图像的目标检测算法验证软件的设计 | 第76页 |
| 5.3.3 海上红外序列图像的目标检测算法验证软件的实现 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87页 |
