| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第10页 |
| 1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的主要内容以及创新点 | 第12页 |
| 1.4.1 论文研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.4.2 论文创新点 | 第12页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 声音定位系统理论基础 | 第14-26页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 声音特征识别算法分析 | 第14-19页 |
| 2.2.1 基于小波包特征提取的声音特征识别技术 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于BP神经网络的声音特征识别技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于相关运算的声音特征识别技术 | 第17-19页 |
| 2.3 定位算法分析 | 第19-24页 |
| 2.3.1 TOA基于到达时间的定位算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 RSSI基于接收信号强度的定位算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 TDOA基于达到时间差的定位算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 硬件系统设计 | 第26-40页 |
| 3.1 系统功能需求 | 第26页 |
| 3.2 方案论证 | 第26-28页 |
| 3.3 硬件整体组成 | 第28页 |
| 3.4 硬件设备选型及系统设计 | 第28-35页 |
| 3.4.1 声音采集器 | 第29-30页 |
| 3.4.2 放大滤波电路 | 第30-31页 |
| 3.4.3 A/D转换器 | 第31-32页 |
| 3.4.4 DSP微处理器 | 第32-34页 |
| 3.4.5 电源电路 | 第34页 |
| 3.4.6 声音信号采集电路 | 第34-35页 |
| 3.5 硬件开发环境介绍 | 第35-36页 |
| 3.6 硬件系统开发 | 第36-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 软件系统设计 | 第40-58页 |
| 4.1 需求分析 | 第40页 |
| 4.2 开发工具介绍 | 第40-41页 |
| 4.2.1 Matlab介绍 | 第40-41页 |
| 4.2.2 C | 第41页 |
| 4.2.3 Microsoft Access 2010介绍 | 第41页 |
| 4.3 声音信号预处理 | 第41-43页 |
| 4.3.1 预滤波与采样 | 第42页 |
| 4.3.2 预加重 | 第42页 |
| 4.3.3 加窗分帧 | 第42-43页 |
| 4.4 算法仿真与实现 | 第43-50页 |
| 4.4.1 声音特征识别算法的实现 | 第44-46页 |
| 4.4.2 声音定位算法的Matlab实现 | 第46-49页 |
| 4.4.3 声音特征识别算法与定位算法的结合 | 第49-50页 |
| 4.5 算法固化 | 第50-51页 |
| 4.5.1 Matlab与CCS建立连接 | 第50-51页 |
| 4.5.2 Matlab 与 C | 第51页 |
| 4.6 软件系统实现 | 第51-56页 |
| 4.6.1 基本信息显示 | 第51-52页 |
| 4.6.2 控制管理 | 第52-54页 |
| 4.6.3 通信协议处理 | 第54-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 系统展现及测试 | 第58-64页 |
| 5.1 声源定位系统展现 | 第58-59页 |
| 5.2 系统测试 | 第59-62页 |
| 5.2.1 测试准备 | 第59页 |
| 5.2.2 核心功能测试 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |