| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于SIFT算法交通标志识别方法 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 SIFT算法概述 | 第16-21页 |
| 2.2.1 检测图像的尺度不变点 | 第17-19页 |
| 2.2.2 生成特征描述子 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于SIFT算法的交通标志识别方法 | 第20-21页 |
| 2.3 实验结果与讨论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 错切实验 | 第21-23页 |
| 2.3.2 噪声实验 | 第23页 |
| 2.3.3 遮挡实验 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于SIFT算法的户外交通标志检测与识别 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于颜色特征的交通标志检测 | 第25-28页 |
| 3.3 基于SIFT特征的交通标志识别 | 第28-29页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 低照度场景下的户外交通标志识别方法 | 第32-42页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 低照度时的交通标志检测方法 | 第32-34页 |
| 4.3 结合改进直方图的SIFT算法 | 第34-36页 |
| 4.3.1 改进的颜色直方图 | 第34-35页 |
| 4.3.2 结合改进直方图的SIFT算法 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果与讨论 | 第36-41页 |
| 4.4.1 改进的颜色量化直方图 | 第37-38页 |
| 4.4.2 结合改进的颜色量化直方图的SIFT算法实验 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |