| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-19页 |
| 1.1.1 移动电子商务发展现状 | 第13-14页 |
| 1.1.2 服装企业电子商务发展现状 | 第14-16页 |
| 1.1.3 大数据时代环境下的服装行业 | 第16-18页 |
| 1.1.4 课题提出 | 第18-19页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容及撰写框架 | 第20-21页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第21页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第21-23页 |
| 1.4 研究创新点 | 第23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 文献综述及理论架构 | 第24-40页 |
| 2.1 移动电子商务相关理论研究 | 第24-28页 |
| 2.1.1 移动电子商务的定义和特征 | 第24页 |
| 2.1.2 移动电子商务与传统电子商务特征区别 | 第24-27页 |
| 2.1.3 文献评述 | 第27-28页 |
| 2.2 服装消费者细分研究 | 第28-33页 |
| 2.2.1 消费者细分理论研究 | 第28-29页 |
| 2.2.2 消费者细分方法研究 | 第29-32页 |
| 2.2.3 服装消费行为细分研究回顾 | 第32-33页 |
| 2.2.4 文献评述 | 第33页 |
| 2.3 客户价值评价理论与方法 | 第33-35页 |
| 2.3.1 客户价值定义 | 第33-34页 |
| 2.3.2 净现值评价体系 | 第34-35页 |
| 2.3.3 文献评述 | 第35页 |
| 2.4 数据挖掘技术相关研究回顾 | 第35-38页 |
| 2.4.1 数据挖掘过程 | 第35-36页 |
| 2.4.2 数据挖掘算法 | 第36-37页 |
| 2.4.3 数据挖掘技术在消费者细分上的应用 | 第37-38页 |
| 2.4.4 文献评述 | 第38页 |
| 2.5 研究方法与工具 | 第38-39页 |
| 2.5.1 层次分析法 | 第38-39页 |
| 2.5.2 IBM SPSS Modeler数据挖掘软件 | 第39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 案例企业电商发展现状分析 | 第40-48页 |
| 3.1 J品牌企业概况 | 第40-42页 |
| 3.1.1 企业发展沿革 | 第40-41页 |
| 3.1.2 企业电商发展现状 | 第41-42页 |
| 3.2 深度访谈 | 第42-44页 |
| 3.3 企业发展电子商务SWOT分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 J品牌移动电子环境下服装消费者细分模型建立 | 第48-62页 |
| 4.1 客户价值评价体系的建立 | 第48-52页 |
| 4.2 评价体系指标权重确立 | 第52-58页 |
| 4.2.1 依据层次分析法的问卷设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 层次分析法权重计算说明 | 第54-55页 |
| 4.2.3 指标体系权重确定及一致性检验 | 第55-58页 |
| 4.3 移动环境下服装消费者细分模型确定 | 第58-59页 |
| 4.4 消费者特征分析 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 实证研究 | 第62-81页 |
| 5.0 J品牌消费数据初步分析 | 第62-67页 |
| 5.1 数据预处理 | 第67-70页 |
| 5.2 细分算法确定及数据挖掘软件的选择 | 第70-73页 |
| 5.2.1 细分方法确定 | 第70-71页 |
| 5.2.2 数据挖掘工具确定 | 第71-73页 |
| 5.3 结合移动服装消费者细分模型的用户细分流程 | 第73-76页 |
| 5.4 细分结果分析 | 第76-78页 |
| 5.5 基于细分结果的客户管理建议 | 第78-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 J品牌电商消费者网络消费行为分类研究 | 第81-89页 |
| 6.1 问卷设计与发放 | 第81-83页 |
| 6.1.1 问卷设计 | 第81-82页 |
| 6.1.2 问卷信度效度检验 | 第82-83页 |
| 6.2 问卷结果分析 | 第83-87页 |
| 6.2.1 被调查者基本情况分析 | 第83-84页 |
| 6.2.2 J品牌消费者类型划分 | 第84-87页 |
| 6.3 基于类型划分的客户管理建议 | 第87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 7 结论与展望 | 第89-92页 |
| 7.1 研究结论 | 第89-90页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第90-92页 |
| 7.2.1 本文研究不足 | 第90页 |
| 7.2.2 研究展望 | 第90-92页 |
| 附录1 J品牌部分产品信息 | 第92-93页 |
| 附录2 专家访谈提纲 | 第93-94页 |
| 附录3 移动环境下服装消费者细分评价指标初选 | 第94-95页 |
| 附录4 服装电商消费者细分评价指标权重问卷 | 第95-97页 |
| 附录5 J品牌消费者电商行为调研问卷 | 第97-99页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-104页 |