| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 油井管套损检测技术国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 灰色关联分析理论的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 亚像素检测技术的国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第10-11页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 灰色关联分析理论 | 第12-21页 |
| 2.1 灰色理论简介 | 第12-14页 |
| 2.1.1 灰色理论的基本概念和基本原理 | 第12-14页 |
| 2.1.2 灰色理论的研究内容 | 第14页 |
| 2.2 灰色关联分析理论 | 第14-19页 |
| 2.2.1 灰色关联分析定义 | 第15页 |
| 2.2.2 灰色关联分析数据序列预处理 | 第15-17页 |
| 2.2.3 灰色关联度计算 | 第17-19页 |
| 2.2.4 灰色关联分析的计算步骤 | 第19页 |
| 2.3 灰色理论在图像工程中的应用 | 第19-20页 |
| 2.3.1 可行性分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 在图像工程中应用的关键问题 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于灰色关联分析理论的油井管套损图像预处理 | 第21-29页 |
| 3.1 油井管套损图像的数字化 | 第21页 |
| 3.2 图像的噪声来源及分类 | 第21-22页 |
| 3.3 空域滤波原理及分类 | 第22-24页 |
| 3.3.1 线性滤波 | 第23-24页 |
| 3.3.2 非线性滤波 | 第24页 |
| 3.4 基于灰色关联度的套损图像预处理 | 第24-28页 |
| 3.4.1 基于灰色关联度的去噪原理 | 第25-26页 |
| 3.4.2 基于灰色B型关联度的套损图像去噪算法 | 第26-27页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于灰色关联亚像素检测理论的油井管套损检测方法研究 | 第29-44页 |
| 4.1 传统边缘检测算子 | 第29-32页 |
| 4.1.1 一阶微分边缘检测算子 | 第29-30页 |
| 4.1.2 二阶微分边缘检测算子 | 第30-32页 |
| 4.2 基于灰色关联分析的油井管套损图像边缘检测 | 第32-35页 |
| 4.2.1 基于灰色关联度的边缘检测原理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于灰色关联度的边缘检测算法 | 第33-34页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第34-35页 |
| 4.3 Zernike矩 | 第35-40页 |
| 4.3.1 Zernike矩的定义及性质 | 第35-36页 |
| 4.3.2 基于Zernike矩的亚像素边缘检测原理 | 第36-37页 |
| 4.3.3 Zernike 7×7 模板系数 | 第37-39页 |
| 4.3.4 亚像素边缘检测步骤 | 第39页 |
| 4.3.5 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.4 油井管套损图像定量解释 | 第40-42页 |
| 4.4.1 油井管几何尺寸以及形状参数测量 | 第40页 |
| 4.4.2 实物在井深方向上的几何尺寸的近似计算 | 第40-41页 |
| 4.4.3 实物在井径方向上的几何尺寸计算 | 第41-42页 |
| 4.5 应用实例 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 油井管套损检测系统的设计与实现 | 第44-55页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第44-49页 |
| 5.1.1 系统设计目标 | 第44-45页 |
| 5.1.2 软件体系结构设计 | 第45页 |
| 5.1.3 主要模块设计 | 第45-49页 |
| 5.2 油井管套损检测系统的实现 | 第49-53页 |
| 5.3 系统关键技术介绍 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
