| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 干扰对齐的发展与研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 干扰对齐技术在认知频谱共享网络中研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 认知频谱共享与干扰对齐理论基础 | 第16-33页 |
| 2.1 认知频谱共享 | 第16-19页 |
| 2.1.1 动态频谱分配 | 第17页 |
| 2.1.2 分级频谱共享 | 第17-18页 |
| 2.1.3 免许可开放接入 | 第18-19页 |
| 2.1.4 频谱租赁 | 第19页 |
| 2.2 MIMO系统 | 第19-24页 |
| 2.2.1 MIMO技术原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 单用户MIMO系统 | 第22-23页 |
| 2.2.3 多用户MIMO系统 | 第23页 |
| 2.2.4 多小区MIMO系统 | 第23-24页 |
| 2.3 干扰对齐技术 | 第24-32页 |
| 2.3.1 自由度的概念及分析 | 第24-26页 |
| 2.3.2 干扰对齐的实现方式 | 第26-29页 |
| 2.3.3 经典干扰对齐算法 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 多用户认知网络中基于Grassmann流形的梯度IA算法 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 系统模型与等效处理 | 第34-36页 |
| 3.3 改进的干扰对齐算法 | 第36-41页 |
| 3.4 仿真与性能分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 异构认知无线网络下行链路干扰对齐算法 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45-47页 |
| 4.2 网络模型 | 第47-49页 |
| 4.3 宏小区设计方案 | 第49-50页 |
| 4.4 认知小区设计方案 | 第50-55页 |
| 4.4.1 接收滤波向量设计 | 第51-54页 |
| 4.4.2 预编码矩阵设计 | 第54-55页 |
| 4.5 仿真与性能分析 | 第55-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文主要内容 | 第61-62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第72页 |