摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 图像分割的研究现状和方法 | 第9-14页 |
1.3 基于Snake模型图像分割研究现状 | 第14-17页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
1.5 论文的组织结构 | 第18-19页 |
第2章 Snake模型的相关理论和技术概述 | 第19-27页 |
2.1 Snake模型的基本原理 | 第19-20页 |
2.2 Snake模型的数值实现 | 第20-21页 |
2.3 Snake模型的几种主要改进模型 | 第21-26页 |
2.3.1 Balloon Snake模型 | 第21-22页 |
2.3.2 距离势能力模型 | 第22-23页 |
2.3.3 动态距离力模型 | 第23页 |
2.3.4 GVF Snake模型 | 第23-25页 |
2.3.5 其它改进的Snake模型 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于参数活动轮廓模型的图像分割新方法 | 第27-39页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 NGVF Snake模型和EPGVF Snake模型 | 第28-29页 |
3.3 改进的图像分割算法 | 第29-31页 |
3.4 模型的数值化处理 | 第31-32页 |
3.5 实验结果与分析 | 第32-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 基于GVF Snake模型的深度凹陷图像分割 | 第39-54页 |
4.1 引言 | 第39-40页 |
4.2 梯度向量流力场分析 | 第40-43页 |
4.2.1 GVF的扩散过程分析 | 第40-42页 |
4.2.2 稳定曲线与临界点 | 第42-43页 |
4.3 深度凹陷区域的分割 | 第43-48页 |
4.3.1 瓶颈曲线段检测 | 第44-46页 |
4.3.2 瓶颈曲线段运动方向 | 第46-47页 |
4.3.3 外力场优化区域 | 第47-48页 |
4.4 实验结果分析 | 第48-53页 |
4.4.1 具有凹凸区域的合成图分割实验 | 第48-50页 |
4.4.2 具有深凹凹陷区域的真实图像实验 | 第50-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 总结及展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54-55页 |
5.2 后续研究工作 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第63页 |