序列图像快速拼接和畸变消除算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 图像拼接技术研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基于SIFT特征点的图像配准技术 | 第13-24页 |
| 2.1 SIFT特征检测算法 | 第13-18页 |
| 2.1.1 SIFT特征提取 | 第13-16页 |
| 2.1.2 提取SIFT特征实验结果 | 第16-18页 |
| 2.2 特征点匹配技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 KD-Tree数据结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 BBF算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 SIFT特征点匹配实验结果 | 第20-21页 |
| 2.3 RANSAC算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 RANSAC算法思想 | 第21-22页 |
| 2.3.2 RANSAC算法实验结果 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 图像捆绑调整技术与融合技术 | 第24-36页 |
| 3.1 捆绑调整技术 | 第24-27页 |
| 3.1.1 L-M算法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 改进的L-M算法 | 第26-27页 |
| 3.2 图像灰度插值 | 第27-29页 |
| 3.3 基本图像融合技术 | 第29-31页 |
| 3.3.1 图像融合技术 | 第29-30页 |
| 3.3.2 常用图像融合算法 | 第30-31页 |
| 3.4 Laplacian融合技术 | 第31-35页 |
| 3.4.1 Laplacian原理 | 第32页 |
| 3.4.2 Laplacian金字塔构建 | 第32-33页 |
| 3.4.3 Laplacian金字塔融合 | 第33-34页 |
| 3.4.4 Laplacian融合实验结果 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 第4章 改进的序列图像全景拼接算法 | 第36-47页 |
| 4.1 传统序列图像全景拼接算法 | 第36-37页 |
| 4.2 改进的图像拼接算法 | 第37-40页 |
| 4.3 改进图像拼接算法实验结果与性能分析 | 第40-46页 |
| 4.3.1 改进的全景拼接算法实验结果 | 第40-44页 |
| 4.3.2 改进的全景拼接算法性能分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小节 | 第46-47页 |
| 第5章 序列图像快速拼接系统 | 第47-59页 |
| 5.1 拼接系统设计 | 第47-52页 |
| 5.1.1 框架设计 | 第47-50页 |
| 5.1.2 类接口设计 | 第50-52页 |
| 5.2 系统实现 | 第52-54页 |
| 5.3 功能测试 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小节 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第66页 |
