基于几何代数的地理场景集成建模与并行计算方法研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第17-19页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-25页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第26-28页 |
| 1.4 论文组织 | 第28-29页 |
| 第2章 基于几何代数的场景表达概念模型 | 第29-43页 |
| 2.1 地理场景多要素表达理论 | 第29-33页 |
| 2.1.1 地理场景的概念和内涵 | 第29-31页 |
| 2.1.2 地理场景表达的多元性 | 第31-32页 |
| 2.1.3 地理场景的多要素表达 | 第32-33页 |
| 2.2 基于几何代数的地理空间表达理论 | 第33-39页 |
| 2.2.1 几何代数基础 | 第33-35页 |
| 2.2.2 几何代数对地理场景表达支撑 | 第35-36页 |
| 2.2.3 基于几何代数地理场景表达方法 | 第36-39页 |
| 2.3 基于几何代数的场景融合表达模型 | 第39-42页 |
| 2.3.1 场景模型的整体框架 | 第39-40页 |
| 2.3.2 基于多重向量的多维融合表达 | 第40-41页 |
| 2.3.3 基于几何代数的多要素场景模型 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于几何代数的多要素场景模型与建模 | 第43-64页 |
| 3.1 基于几何代数的多要素场景模型 | 第43-48页 |
| 3.1.1 场景模型的层次结构 | 第43页 |
| 3.1.2 场景基本元素表达 | 第43-46页 |
| 3.1.3 场景动态表达与事件嵌入 | 第46-48页 |
| 3.2 场景模型存储结构与计算结构设计 | 第48-54页 |
| 3.2.1 基于MVTree的层次结构 | 第48-51页 |
| 3.2.2 场景基本运算 | 第51-52页 |
| 3.2.3 场景模型的数据组织 | 第52-54页 |
| 3.3 场景模型建模与更新 | 第54-63页 |
| 3.3.1 场景建模框架 | 第54-55页 |
| 3.3.2 场景要素互操作与更新 | 第55-60页 |
| 3.3.3 场景建模案例 | 第60-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 模板化的GIS自适应空间计算方法 | 第64-79页 |
| 4.1 算子化的空间计算框架 | 第64-66页 |
| 4.1.1 基于几何代数的多维统一计算 | 第64-65页 |
| 4.1.2 GA计算空间与GIS计算空间 | 第65-66页 |
| 4.2 基于几何代数的计算模板构建 | 第66-69页 |
| 4.2.1 计算模块定义 | 第66页 |
| 4.2.2 计算模板参数系统 | 第66-67页 |
| 4.2.3 计算模板算子库 | 第67-69页 |
| 4.3 GIS算法模板结构 | 第69-77页 |
| 4.3.1 计算模板的内部参数结构 | 第69-71页 |
| 4.3.2 计算模板的外部层次结构 | 第71-75页 |
| 4.3.3 实现案例 | 第75-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 基于几何代数的GIS并行化计算方法 | 第79-106页 |
| 5.1 几何代数运算优化及并行化方法 | 第79-87页 |
| 5.1.1 基于位运算的向量编码 | 第79-80页 |
| 5.1.2 基于预乘表的基本运算优化 | 第80-83页 |
| 5.1.3 多重向量分片并行 | 第83-85页 |
| 5.1.4 运行时代码动态绑定 | 第85-87页 |
| 5.2 面向并行优化的GIS计算引擎构造 | 第87-93页 |
| 5.2.1 GIS计算引擎设计框架 | 第87页 |
| 5.2.2 脚本化模板开发方法 | 第87-88页 |
| 5.2.3 计算引擎实现 | 第88-93页 |
| 5.3 GIS算法优化及并行化方法 | 第93-105页 |
| 5.3.1 GIS算法并行总体框架 | 第93-95页 |
| 5.3.2 基于模板结构的算法并行化 | 第95-96页 |
| 5.3.3 案例 | 第96-105页 |
| 5.4 本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 多层多时相地理场景建模及分析 | 第106-119页 |
| 6.1 数据与分析流程 | 第106-108页 |
| 6.1.1 多层多时相数据 | 第106页 |
| 6.1.2 分析流程 | 第106-108页 |
| 6.2 场景建模与数据交互操作 | 第108-113页 |
| 6.2.1 场景建模 | 第108-110页 |
| 6.2.2 数据索引与查询 | 第110-112页 |
| 6.2.3 切片与横截面分析 | 第112-113页 |
| 6.3 基于几何代数的场景分析 | 第113-118页 |
| 6.3.1 基本属性计算 | 第113-114页 |
| 6.3.2 形态学特征计算 | 第114-116页 |
| 6.3.3 变化检测 | 第116-118页 |
| 6.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 第7章 动态约束场景建模与分析 | 第119-130页 |
| 7.1 数据与分析流程 | 第119-123页 |
| 7.1.1 数字城市场景与动态约束数据 | 第119-120页 |
| 7.1.2 污染物扩散模型 | 第120-121页 |
| 7.1.3 基于模板的轨迹染污物浓度模拟 | 第121-122页 |
| 7.1.4 逃生路径规划 | 第122-123页 |
| 7.2 模板式场景分析算法实现 | 第123-126页 |
| 7.2.1 场景状态生成模板 | 第124页 |
| 7.2.2 场景状态插值模板 | 第124-125页 |
| 7.2.3 累积有害气体计算模块 | 第125-126页 |
| 7.3 典型应用示范 | 第126-129页 |
| 7.3.1 数据与实验设计 | 第126-127页 |
| 7.3.2 场景建模与可视化 | 第127页 |
| 7.3.3 模拟与疏散路径规划结果分析 | 第127-129页 |
| 7.4 本章小结 | 第129-130页 |
| 第8章 结论与展望 | 第130-133页 |
| 8.1 主要结论 | 第130-131页 |
| 8.2 主要创新点 | 第131-132页 |
| 8.3 不足与展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-145页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
