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车式自动导航车轨迹跟踪控制方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 引言第11页
    1.2 课题的来源及研究意义第11-12页
    1.3 国内外AGV的发展现状第12-17页
        1.3.1 国外AG V的发展历程和现状第12-13页
        1.3.2 国内AG V的发展历程和现状第13-17页
    1.4 AGV轨迹跟踪控制方法第17-21页
        1.4.1 非线性控制方法第17-18页
        1.4.2 智能控制方法第18-20页
        1.4.3 鲁棒控制方法第20页
        1.4.4 自适应控制方法第20-21页
    1.5 本文的章节安排第21-23页
第二章 车式自动导航车模型的建立及仿真分析第23-39页
    2.1 引言第23页
    2.2 车式自动导航车控制问题划分第23-24页
    2.3 车式自动导航车非完整约束系统的分析第24-26页
        2.3.1 非完整约束与非完整约束系统的概念第25页
        2.3.2 车式自动导航车的非完整性分析第25-26页
    2.4 车式自动导航车模型仿真分析第26-38页
        2.4.1 车式自动导航车运动学模型仿真分析第26-32页
        2.4.2 车式自动导航车动力学模型仿真分析第32-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 基于反演法的车式自动导航车轨迹跟踪控制第39-55页
    3.1 引言第39页
    3.2 车式自动导航车轨迹跟踪控制问题描述第39-42页
    3.3 基于反演法的轨迹跟踪控制器的设计第42-50页
        3.3.1 反演法的原理第42-43页
        3.3.2 反演法AG V控制律设计第43-45页
        3.3.3 控制器性能分析第45-50页
    3.4 仿真实验结果与分析第50-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 基于智能算法的车式自动导航车轨迹跟踪控制第55-67页
    4.1 引言第55页
    4.2 ISFL A算法第55-60页
        4.2.1 基本的蛙跳算法第55-56页
        4.2.2 I SFLA算法及其收敛性分析第56-58页
        4.2.3 I SFLA算法性能检验第58-60页
    4.3 基于I SFLA算法的控制器参数选取第60-62页
    4.4 仿真实验结果与分析第62-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 基于运动学与动力学模型的串级控制第67-78页
    5.1 引言第67页
    5.2 串级控制结构第67页
    5.3 基于动力学模型的模糊滑模控制第67-72页
    5.4 未知干扰项估计第72-73页
    5.5 仿真实验结果与分析第73-77页
        5.5.1 基于动力学模型的模糊滑模控制仿真实验第73-75页
        5.5.2 自适应干扰估计仿真实验第75-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78页
    6.2 展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85页

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