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智能配用电通信网QoS保障机制

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景和意义第15-17页
    1.2 研究内容和创新点第17-19页
    1.3 博士期间主要工作第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-22页
第二章 智能配用电通信网QoS保障机制综述第22-36页
    2.1 智能配用电通信网第22-25页
        2.1.1 EPON第23页
        2.1.2 公网2G/3G/4G网络第23-24页
        2.1.3 电力线通信第24页
        2.1.4 电力无线专网第24页
        2.1.5 无线传感器网络第24-25页
    2.2 智能电网业务QoS需求第25-27页
        2.2.1 智能电网业务需求第25-26页
        2.2.2 业务QoS需求第26-27页
    2.3 QoS保障机制概述第27-31页
        2.3.1 QoS服务模型第27-28页
        2.3.2 QoS组件技术第28-30页
        2.3.3 QoS路由第30-31页
    2.4 智能配用电通信网QoS保障机制研究现状第31-35页
        2.4.1 认知无线传感器网络QoS保障第32-33页
        2.4.2 电力无线专网QoS保障第33-34页
        2.4.3 异构接入网络QoS保障第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于优先级的认知无线单跳网络数据包调度机制第36-52页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 问题分析第37-38页
        3.2.1 问题描述第37-38页
        3.2.2 系统模型分析第38页
    3.3 基于优先级的数据包调度机制第38-46页
        3.3.1 基于QoS的业务优先级划分方法第39-41页
        3.3.2 信道质量评估模型第41-42页
        3.3.3 信道接入、退避和切换策略分析第42-44页
        3.3.4 机制设计第44-46页
    3.4 实验分析第46-51页
        3.4.1 评估指标分析第46-47页
        3.4.2 参数设置第47页
        3.4.3 实验结果分析第47-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于QoS的认知无线多跳网络流量调度机制第52-73页
    4.1 引言第52页
    4.2 问题分析第52-55页
        4.2.1 问题描述第52-53页
        4.2.2 系统模型分析第53-54页
        4.2.3 最优化问题模型第54-55页
    4.3 基于QoS的分布式流量控制算法第55-68页
        4.3.1 李雅普诺夫漂移减罚函数第55-61页
        4.3.2 算法分析第61-66页
        4.3.3 算法设计第66-68页
    4.4 实验分析第68-72页
        4.4.1 参数设置第68页
        4.4.2 实验结果分析第68-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 基于利润的无线虚拟网络资源分配机制第73-87页
    5.1 引言第73-74页
    5.2 问题分析第74-79页
        5.2.1 问题描述第74页
        5.2.2 系统模型分析第74-77页
        5.2.3 最优化问题模型第77-79页
    5.3 基于禁忌搜索算法的无线资源分配算法第79-82页
        5.3.1 算法分析第79页
        5.3.2 算法设计第79-82页
    5.4 实验分析第82-86页
        5.4.1 参数设置第82页
        5.4.2 实验结果分析第82-86页
    5.5 本章小结第86-87页
第六章 基于成本的异构接入网络流量分配机制第87-106页
    6.1 引言第87-88页
    6.2 问题分析第88-94页
        6.2.1 问题描述第88-89页
        6.2.2 系统模型分析第89-91页
        6.2.3 系统性能指标分析第91-93页
        6.2.4 最优化问题模型第93-94页
    6.3 基于成本的最优化流量分配算法第94-100页
        6.3.1 李雅普诺夫漂移加罚函数第94-96页
        6.3.2 算法分析第96-97页
        6.3.3 算法设计第97-100页
    6.4 实验分析第100-105页
        6.4.1 场景设置第100-102页
        6.4.2 参数设置第102页
        6.4.3 实验结果分析第102-105页
    6.5 本章小结第105-106页
第七章 结束语第106-109页
    7.1 论文总结第106-107页
    7.2 未来的研究工作第107-109页
参考文献第109-116页
附录 缩略语第116-118页
致谢第118-120页
攻读博士学位期间发表的学术论文/发明专利第120页

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