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复杂产品设计过程任务分解、排序和分配优化技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 任务分解和建模第12-14页
        1.2.2 任务仿真第14页
        1.2.3 任务优化第14-15页
        1.2.4 任务分配第15-16页
    1.3 论文的研究内容与组织结构第16-17页
第2章 复杂产品的任务分解及建模研究第17-37页
    2.1 任务结构树第17-18页
    2.2 基于产品结构树的零部件的设计任务分解第18-23页
        2.2.1 基于零部件的设计任务分解规则第18-19页
        2.2.2 基于产品结构树构建初始任务树第19-20页
        2.2.3 任务树的任务合并第20-21页
        2.2.4 零部件任务分解第21-23页
    2.3 基于分层设计结构矩阵的任务建模第23-29页
        2.3.1 分层设计结构矩阵模型第24-26页
        2.3.2 分层结构矩阵及嵌套算法第26-27页
        2.3.3 分层设计结构矩阵的建模过程第27-29页
    2.4 耦合任务集的识别第29-32页
        2.4.1 粗糙数形式任务依赖度矩阵第30-31页
        2.4.2 任务关联度矩阵第31页
        2.4.3 基于BTC的任务树构建第31-32页
    2.5 实例分析第32-36页
    2.6 总结第36-37页
第3章 任务重叠的复杂产品开发过程仿真第37-51页
    3.1 重叠模式定义第37-42页
        3.1.1 顺序重叠和反馈重叠第38-39页
        3.1.2 任务重叠模型第39-40页
        3.1.3 返工与迭代模型第40-41页
        3.1.4 任务指标的仿真计算第41-42页
    3.2 仿真技术与原理第42-46页
        3.2.1 任务的时间、成本和质量样本策略第42-43页
        3.2.2 返工判断策略第43页
        3.2.3 仿真算法第43-46页
    3.3 实例分析第46-50页
    3.4 总结第50-51页
第4章 基于仿真的复杂产品设计任务排序优化方法第51-61页
    4.1 任务排序优化第51-53页
        4.1.1 任务排序优化的约束与目标函数第51-52页
        4.1.2 仿真与排序优化第52-53页
    4.2 基于遗传算法与仿真结合的任务排序优化第53-58页
        4.2.1 遗传算法的原理第53-54页
        4.2.2 任务排序优化的编码第54-55页
        4.2.3 适应度函数第55页
        4.2.4 遗传操作第55-56页
        4.2.5 任务排序优化的算法流程第56-58页
    4.3 实例分析第58-60页
    4.4 总结第60-61页
第5章 复杂产品的任务分配方法研究第61-76页
    5.1 任务分配问题的数学模型第61-64页
        5.1.1 任务分配模型的矩阵第61-63页
        5.1.2 任务分配的目标函数第63-64页
    5.2 基于蚁群算法的任务分配第64-71页
        5.2.1 蚁群算法的原理第64-65页
        5.2.2 基于蚁群算法的任务分配优化方法第65-71页
    5.3 实例分析第71-75页
    5.4 总结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
    6.1 全文总结第76页
    6.2 论文主要创新点第76-77页
    6.3 进一步的研究展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士期间作者的科研成果第84页

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