复杂产品设计过程任务分解、排序和分配优化技术研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 任务分解和建模 | 第12-14页 |
1.2.2 任务仿真 | 第14页 |
1.2.3 任务优化 | 第14-15页 |
1.2.4 任务分配 | 第15-16页 |
1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
第2章 复杂产品的任务分解及建模研究 | 第17-37页 |
2.1 任务结构树 | 第17-18页 |
2.2 基于产品结构树的零部件的设计任务分解 | 第18-23页 |
2.2.1 基于零部件的设计任务分解规则 | 第18-19页 |
2.2.2 基于产品结构树构建初始任务树 | 第19-20页 |
2.2.3 任务树的任务合并 | 第20-21页 |
2.2.4 零部件任务分解 | 第21-23页 |
2.3 基于分层设计结构矩阵的任务建模 | 第23-29页 |
2.3.1 分层设计结构矩阵模型 | 第24-26页 |
2.3.2 分层结构矩阵及嵌套算法 | 第26-27页 |
2.3.3 分层设计结构矩阵的建模过程 | 第27-29页 |
2.4 耦合任务集的识别 | 第29-32页 |
2.4.1 粗糙数形式任务依赖度矩阵 | 第30-31页 |
2.4.2 任务关联度矩阵 | 第31页 |
2.4.3 基于BTC的任务树构建 | 第31-32页 |
2.5 实例分析 | 第32-36页 |
2.6 总结 | 第36-37页 |
第3章 任务重叠的复杂产品开发过程仿真 | 第37-51页 |
3.1 重叠模式定义 | 第37-42页 |
3.1.1 顺序重叠和反馈重叠 | 第38-39页 |
3.1.2 任务重叠模型 | 第39-40页 |
3.1.3 返工与迭代模型 | 第40-41页 |
3.1.4 任务指标的仿真计算 | 第41-42页 |
3.2 仿真技术与原理 | 第42-46页 |
3.2.1 任务的时间、成本和质量样本策略 | 第42-43页 |
3.2.2 返工判断策略 | 第43页 |
3.2.3 仿真算法 | 第43-46页 |
3.3 实例分析 | 第46-50页 |
3.4 总结 | 第50-51页 |
第4章 基于仿真的复杂产品设计任务排序优化方法 | 第51-61页 |
4.1 任务排序优化 | 第51-53页 |
4.1.1 任务排序优化的约束与目标函数 | 第51-52页 |
4.1.2 仿真与排序优化 | 第52-53页 |
4.2 基于遗传算法与仿真结合的任务排序优化 | 第53-58页 |
4.2.1 遗传算法的原理 | 第53-54页 |
4.2.2 任务排序优化的编码 | 第54-55页 |
4.2.3 适应度函数 | 第55页 |
4.2.4 遗传操作 | 第55-56页 |
4.2.5 任务排序优化的算法流程 | 第56-58页 |
4.3 实例分析 | 第58-60页 |
4.4 总结 | 第60-61页 |
第5章 复杂产品的任务分配方法研究 | 第61-76页 |
5.1 任务分配问题的数学模型 | 第61-64页 |
5.1.1 任务分配模型的矩阵 | 第61-63页 |
5.1.2 任务分配的目标函数 | 第63-64页 |
5.2 基于蚁群算法的任务分配 | 第64-71页 |
5.2.1 蚁群算法的原理 | 第64-65页 |
5.2.2 基于蚁群算法的任务分配优化方法 | 第65-71页 |
5.3 实例分析 | 第71-75页 |
5.4 总结 | 第75-76页 |
第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 全文总结 | 第76页 |
6.2 论文主要创新点 | 第76-77页 |
6.3 进一步的研究展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
攻读硕士期间作者的科研成果 | 第84页 |