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面向舆情文本的事件语义聚集融合与激活扩散方法及其应用研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 引言第15-17页
    1.2 研究内容第17-19页
    1.3 创新点和意义第19-20页
    1.4 论文结构第20-23页
第二章 国内外研究现状第23-35页
    2.1 引言第23页
    2.2 相关概念第23-25页
    2.3 事件语义聚集融合与激活扩散的定义第25-27页
    2.4 事件语义聚集融合的研究现状第27-30页
    2.5 事件语义激活扩散的研究现状第30-32页
    2.6 事件语义聚集融合与激活扩散的应用领域第32页
    2.7 事件语义聚集融合与激活扩散的常用数据集第32-34页
    2.8 本章小结第34-35页
第三章 基于关联语义链网络的事件语义聚集融合方方法第35-61页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 问题定义第36-37页
    3.3 关联语义链网络模型第37-41页
        3.3.1 关联语义链网络对事件语义的组织第37-40页
        3.3.2 关联语义链网络构建方法第40-41页
    3.4 关联语义链网络的事件语义社区发现方法第41-50页
        3.4.1 社区发现研究进展第42-44页
        3.4.2 事件语义社区发现方法第44-47页
        3.4.3 事件语义社区发现分析实验第47-50页
    3.5 基于关联语义链网络的事件语义聚集融合方法第50-59页
        3.5.1 事件语义聚集:关联语义链网络构建及事件语义社区发现第52-54页
        3.5.2 事件语义融合:文本映射至事件语义社区及事件语义社区重构第54-56页
        3.5.3 事件语义聚集融合终止判定方法第56-57页
        3.5.4 事件语义描述生成方法第57-59页
    3.6 本章小结第59-61页
第四章 基于人类类联想记忆的事件语义激活扩散方方法第61-79页
    4.1 引言第61-63页
    4.2 问题定义第63-64页
    4.3 人类联想记忆的语义激活扩散过程第64-69页
    4.4 基于人类联想记忆的事件语义激活扩散方法第69-77页
        4.4.1 事件语义情景激活第70-71页
        4.4.2 事件语义激活扩散第71-77页
    4.5 本章小结第77-79页
第五章 事件语义聚集融合方方法在事件发现中的应应用第79-111页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 相关工作第80-83页
        5.2.1 事件发现定义第80-81页
        5.2.2 事件发现研究进展第81-83页
    5.3 基于事件语义聚集融合的事件发现算法第83-90页
        5.3.1 文本特征提取阶段第85-86页
        5.3.2 面向语义演化的事件跟踪阶段第86-89页
        5.3.3 基于事件语义聚集融合的事件发现阶段第89-90页
    5.4 实验结果及其分析第90-109页
        5.4.1 实验数据集第91-92页
        5.4.2 评价指标第92-95页
        5.4.3 事件发现准确率实验第95-97页
        5.4.4 事件发现对比实验第97-101页
        5.4.5 在线事件发现准确率实验第101-105页
        5.4.6 在线事件发现对比实验第105页
        5.4.7 性能分析第105-109页
    5.5 本章小结第109-111页
第六章 事件语义激活扩散方方法在事件知识推荐中的应应用第111-137页
    6.1 引言第111-112页
    6.2 相关工作第112-117页
        6.2.1 事件知识推荐定义第113页
        6.2.2 事件知识推荐研究进展第113-117页
    6.3 基于事件语义激活扩散的事件知识推荐算法第117-121页
        6.3.1 事件语义情景激活阶段第118页
        6.3.2 事件语义激活扩散阶段第118-119页
        6.3.3 知识相关文本推荐阶段第119-121页
        6.3.4 用户兴趣增强抑制阶段第121页
    6.4 实验结果及其分析第121-135页
        6.4.1 实验设计与数据集第121-122页
        6.4.2 评价指标第122-123页
        6.4.3 事件知识推荐对比实验第123-128页
        6.4.4 事件知识交互推荐实验第128-132页
        6.4.5 事件知识推荐结果案例对比分析第132-134页
        6.4.6 性能分析第134-135页
    6.5 本章小结第135-137页
第七章 总结与展望第137-141页
    7.1 研究工作总结第137-139页
    7.2 研究工作展望第139-141页
参考文献第141-153页
攻读博士学位期间公开发表的论文第153-155页
攻读博士学位期间参加的项目第155-157页
致谢第157-158页

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