摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 课题背景 | 第7-8页 |
1.2 光伏产业研究现状 | 第8-10页 |
1.3 光伏组件远程监控系统的发展 | 第10-11页 |
1.3.1 ZigBee技术及其进展 | 第10页 |
1.3.2 RBF神经网络技术及其进展 | 第10-11页 |
1.3.3 虚拟仪器技术及其进展 | 第11页 |
1.4 论文主要研究内容与研究目标 | 第11-14页 |
第二章 光伏组件远程监控系统总体设计 | 第14-20页 |
2.1 光伏发电系统概述 | 第14-15页 |
2.2 光伏组件远程监控系统的总体方案设计 | 第15-18页 |
2.2.1 光伏组件总体需求分析 | 第15-16页 |
2.2.2 监控系统总体构架 | 第16-17页 |
2.2.3 确定光伏组件远程监控方案 | 第17-18页 |
2.2.4 监控系统需解决的问题 | 第18页 |
2.3 系统的特色及创新之处 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 系统的硬件和软件设计 | 第20-40页 |
3.1 ZigBee概述 | 第20-24页 |
3.1.1 ZigBee特点 | 第20-21页 |
3.1.2 ZigBee网络拓扑结构 | 第21-22页 |
3.1.3 ZigBee协议架构 | 第22-23页 |
3.1.4 ZigBee节点设备类型 | 第23-24页 |
3.2 ZigBee硬件平台选型 | 第24-26页 |
3.2.1 JN5139-Z01-M01模块简介 | 第24-25页 |
3.2.2 JN5139传感器板简介 | 第25-26页 |
3.3 系统硬件整体设计 | 第26-30页 |
3.3.1 传感器节点的硬件设计 | 第27-28页 |
3.3.2 协调器节点的硬件设计 | 第28-29页 |
3.3.3 UART转USB接口 | 第29页 |
3.3.4 串行通信电路 | 第29-30页 |
3.4 系统软件整体设计 | 第30-31页 |
3.5 ZigBee网络的实现 | 第31-39页 |
3.5.1 ZigBee协调器节点程序设计 | 第32-35页 |
3.5.2 ZigBee传感器节点程序设计 | 第35-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于RBF神经网络的光伏组件故障诊断 | 第40-48页 |
4.1 光伏组件的常见故障分析 | 第40-43页 |
4.2 RBF神经网络在光伏组件故障诊断中的应用 | 第43-46页 |
4.3 基于MATLAB仿真实验及结果分析 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 光伏组件远程监控系统界面的设计与实现 | 第48-66页 |
5.1 虚拟仪器软件系统简介 | 第48-52页 |
5.1.1 虚拟仪器特点 | 第48-50页 |
5.1.2 LabVIEW简介 | 第50页 |
5.1.3 LabVIEW的特点 | 第50-51页 |
5.1.4 LabVIEW的功能 | 第51页 |
5.1.5 LabVIEW的应用 | 第51-52页 |
5.2 LabVIEW的编程界面 | 第52-53页 |
5.3 监控系统启动模块设计 | 第53-54页 |
5.4 用户登录模块设计 | 第54-55页 |
5.5 光伏组件远程监控系统主界面设计 | 第55-56页 |
5.6 基于LabVIEW的光伏组件故障诊断系统的开发 | 第56-61页 |
5.6.1 RBF神经网络训练模块的设计 | 第57-58页 |
5.6.2 系统数据库设计 | 第58-61页 |
5.6.2.1 在LabVIEW中访问数据库的几种方法 | 第58页 |
5.6.2.2 利用LabSQL开发数据库的基本步骤 | 第58-59页 |
5.6.2.3 数据存储 | 第59-60页 |
5.6.2.4 查询数据 | 第60-61页 |
5.7 远程通讯设计 | 第61-64页 |
5.7.1 LabVIEW串口通讯功能函数 | 第61-62页 |
5.7.2 LabVIEW串口通信步骤 | 第62-64页 |
5.8 实验平台的搭建 | 第64-65页 |
5.9 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者攻读硕士期间发表文章 | 第73-75页 |