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双目视觉水下目标物定位与跟踪技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 课题研究的目的及意义第12页
    1.2 水下双目视觉系统国内外研究应用现状综述第12-16页
        1.2.1 水下目标识别与导航第13-14页
        1.2.2 水下目标定位与作业第14-16页
    1.3 水下双目立体视觉技术研究现状综述第16-20页
        1.3.1 水下图像复原技术方法综述第16-18页
        1.3.2 双目视觉特征匹配方法综述第18-19页
        1.3.3 双目视觉定位与跟踪方法综述第19-20页
    1.4 课题来源与论文主要工作内容第20-24页
第2章 水下双目视觉系统构成第24-36页
    2.1 引言第24页
    2.2 水下双目视觉基本研究内容第24-26页
    2.3 水下双目视觉定位系统方案分析第26-29页
        2.3.1 机械手与摄像机配置方案分析第26-28页
        2.3.2 基于视觉的机械手控制方案分析第28-29页
    2.4 水下双目视觉软硬件构成第29-34页
        2.4.1 图像采集硬件分析第30-31页
        2.4.2 图像处理软件平台第31-32页
        2.4.3 摄像机与照明灯第32-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第3章 水下模糊图像复原方法研究第36-50页
    3.1 引言第36页
    3.2 水下图像退化及复原方法分析第36-38页
        3.2.1 图像退化过程数学模型第36-37页
        3.2.2 图像复原方法第37-38页
    3.3 基于湍流模型的水下图像复原方法研究第38-45页
        3.3.1 水下成像系统模型分析第39-40页
        3.3.2 基于湍流模型的水下图像复原第40-42页
        3.3.3 改进的基于湍流模型的水下图像复原及其实验效果分析第42-45页
    3.4 基于运动模糊模型的水下图像复原方法研究第45-49页
        3.4.1 运动模糊图像退化函数确定第45-46页
        3.4.2 基于运动模糊模型的水下模糊图像复原第46-47页
        3.4.3 改进的基于运动模糊模型的水下局部模糊图像的复原第47-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 水下球体目标提取与特征匹配第50-64页
    4.1 引言第50页
    4.2 水下图像滤波方法研究第50-54页
        4.2.1 常用滤波方法研究第51-52页
        4.2.2 图像质量评价及水下图像滤波实验结果第52-54页
    4.3 水下目标圆形提取方法研究第54-59页
        4.3.1 传统Hough变换的圆形提取方法分析第55-56页
        4.3.2 改进的基于最小二乘圆拟合的圆形提取方法研究及其结果分析第56-59页
    4.4 水下双目视觉特征匹配方法研究第59-62页
        4.4.1 区域匹配方法分析第59-60页
        4.4.2 基于目标圆心的特征匹配方法研究及实验结果第60-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第5章 水下目标三维坐标恢复与目标跟踪第64-84页
    5.1 引言第64页
    5.2 摄像机成像模型分析及摄像机标定第64-71页
        5.2.1 摄像机理想成像模型建立第64-66页
        5.2.2 非线性摄像机模型建立第66-68页
        5.2.3 基于平面标定模板的摄像机标定方法研究第68-71页
    5.3 基于双目视觉的定位方法研究第71-79页
        5.3.1 传统的立体成像模型定位方法分析第71-73页
        5.3.2 基于像素特征融合的定位方法分析第73-74页
        5.3.3 实验结果及分析第74-79页
    5.4 改进的基于Meanshift方法的水下目标跟踪研究第79-83页
        5.4.1 基于Meanshift方法的水下目标跟踪第79-80页
        5.4.2 改进的基于Meanshift方法的水下目标跟踪第80-81页
        5.4.3 实验结果及分析第81-83页
    5.5 本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-94页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第94-96页
致谢第96页

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