| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究方法及研究思路 | 第15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第15页 |
| 1.4 研究难点与创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究难点 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 大数据、伦理及技术伦理的基本概念 | 第17-25页 |
| 2.1 大数据的相关概念 | 第17-21页 |
| 2.1.1 大数据的概念及特征 | 第17-19页 |
| 2.1.2 大数据的本质及基本属性 | 第19-21页 |
| 2.2 技术伦理的相关概念 | 第21-25页 |
| 2.2.1 伦理概念和内涵 | 第21-22页 |
| 2.2.2 技术伦理的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.3“技术伦理”与相关概念的区别与联系 | 第23-25页 |
| 第3章 大数据技术发展和应用中伦理问题的表现 | 第25-34页 |
| 3.1 数字鸿沟(Digital Divide) | 第25-28页 |
| 3.1.1 数字鸿沟的体现 | 第25页 |
| 3.1.2 数字鸿沟的不同层面 | 第25-28页 |
| 3.2 隐私安全 | 第28-32页 |
| 3.2.1 隐私安全的表现形式 | 第28-29页 |
| 3.2.2 隐私安全的特征 | 第29-32页 |
| 3.3 数字身份（Digital Identity） | 第32-34页 |
| 3.3.1 数字身份价值体现 | 第32页 |
| 3.3.2 数字身份存在问题 | 第32-34页 |
| 第4章 大数据技术带来伦理问题的原因分析 | 第34-41页 |
| 4.1 个体因素 | 第34-36页 |
| 4.1.1 价值标准出现偏差 | 第34-35页 |
| 4.1.2 隐私意识不足 | 第35-36页 |
| 4.1.3 经济利益驱使 | 第36页 |
| 4.2 技术根源 | 第36-38页 |
| 4.2.1 数据的海量性与混杂性 | 第37页 |
| 4.2.2 数据分布的广泛性 | 第37-38页 |
| 4.2.3 数据化的两面性 | 第38页 |
| 4.3 相关制度和法律法规不完善 | 第38-39页 |
| 4.3.1 相关制度建设缺位 | 第38-39页 |
| 4.3.2 法律法规亟待完善 | 第39页 |
| 4.4 监管制度不健全 | 第39-41页 |
| 4.4.1 监管责任机构不明确 | 第39-40页 |
| 4.4.2 监管措施不严厉 | 第40页 |
| 4.4.3 处罚力度过低 | 第40-41页 |
| 第5章 大数据技术伦理问题治理的对策思考 | 第41-48页 |
| 5.1 大数据应用主体的治理 | 第41-43页 |
| 5.1.1 提高大数据的理性认识 | 第41页 |
| 5.1.2 树立与时俱进的隐私观 | 第41-42页 |
| 5.1.3 加强应用主体的教育监管 | 第42-43页 |
| 5.2 大数据技术的治理 | 第43-45页 |
| 5.2.1 加强技术监管 | 第43-44页 |
| 5.2.2 发展事前保护技术 | 第44页 |
| 5.2.3 完善计算机安全技术 | 第44-45页 |
| 5.2.4 研发数据安全技术 | 第45页 |
| 5.3 大数据外部环境的治理 | 第45-48页 |
| 5.3.1 完善相关法律法规 | 第45-46页 |
| 5.3.2 建立社会监督体系 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第52页 |