被动微波高亚洲湖冰冻融监测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 光学数据湖冰冻融监测研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 被动微波数据湖冰冻融监测研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 被动微波湖冰监测理论 | 第18-26页 |
| 2.1 微波与微波辐射测量 | 第18-19页 |
| 2.2 被动微波辐射计 | 第19-21页 |
| 2.3 被动微波湖冰冻融监测原理 | 第21-23页 |
| 2.4 被动微波湖冰冻融定义 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 被动微波最邻近法湖冰冻融提取 | 第26-37页 |
| 3.1 星载被动微波过境特征 | 第26-27页 |
| 3.2 最邻近法模型构建 | 第27-32页 |
| 3.2.1 最邻近法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 测试湖泊选择 | 第29页 |
| 3.2.3 测试数据选择 | 第29-31页 |
| 3.2.4 数据处理流程 | 第31-32页 |
| 3.3 被动微波湖冰信号分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 不同传感器最邻近法效果比较 | 第32页 |
| 3.3.2 冻融信号特征分析 | 第32-34页 |
| 3.3.3 微波像元比例分析 | 第34-35页 |
| 3.4 精度验证 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 被动微波混合像元分解法湖冰冻融提取 | 第37-49页 |
| 4.1 被动微波混合像元效应 | 第37页 |
| 4.2 混合像元分解法模型构建 | 第37-42页 |
| 4.2.1 混合像元分解法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 测试湖泊 | 第39-40页 |
| 4.2.3 测试数据 | 第40-41页 |
| 4.2.4 数据处理流程 | 第41-42页 |
| 4.3 结果与验证 | 第42-46页 |
| 4.3.1 混合像元动态分解结果 | 第42-44页 |
| 4.3.2 增强分辨率亮温数据比对分析 | 第44页 |
| 4.3.3 混合像元分解冻融判别与验证 | 第44-46页 |
| 4.4 分析及讨论 | 第46-47页 |
| 4.4.1 误差来源和分析 | 第46页 |
| 4.4.2 该方法在SSMIS数据的应用检验 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 高亚洲湖冰冻融变化分析 | 第49-58页 |
| 5.1 最邻近法与像元分解法湖冰监测拓展 | 第49-51页 |
| 5.2 高亚洲湖冰冻融变化统计分析 | 第51-54页 |
| 5.2.1 曼肯德尔趋势分析法 | 第51-52页 |
| 5.2.2 湖冰冻融变化M-K检验 | 第52-54页 |
| 5.3 高亚洲湖冰冻融变化空间分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 湖冰开始冻结变化趋势分析 | 第54-55页 |
| 5.3.2 湖冰完全冻结变化趋势分析 | 第55-56页 |
| 5.3.3 湖冰开始融化变化趋势分析 | 第56页 |
| 5.3.4 湖冰完全融化变化趋势分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 存在问题 | 第58-59页 |
| 6.3 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第66-67页 |
