摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3 载荷识别存在的问题 | 第17-18页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
第2章 基于小波最小二乘时间元法的动态载荷识别 | 第19-34页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 基于Green核函数建立载荷识别模型 | 第19-20页 |
2.3 小波最小二乘时间元法识别动态载荷 | 第20-22页 |
2.3.1 动态载荷的小波多分辨近似 | 第20-21页 |
2.3.2 小波最小二乘时间元法 | 第21-22页 |
2.4 正则化技术 | 第22-25页 |
2.5 算例分析 | 第25-33页 |
2.5.1 屋顶桁架结构 | 第25-30页 |
2.5.2 车辆引擎盖结构 | 第30-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于模态力的移动载荷识别 | 第34-47页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 基于模态力识别移动载荷 | 第34-37页 |
3.3 移动载荷识别流程 | 第37-38页 |
3.4 算例分析 | 第38-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于区间分析的不确定性结构移动载荷识别 | 第47-55页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 基于Monte-Carlo法的不确定性结构移动载荷识别 | 第47-48页 |
4.2.1 拉丁超立方采样 | 第47-48页 |
4.2.2 Monte-Carlo法识别不确定性结构的移动载荷 | 第48页 |
4.3 区间分析法识别不确定性结构移动载荷 | 第48-50页 |
4.3.1 区间分析理论 | 第48-49页 |
4.3.2 区间分析法识别移动载荷 | 第49-50页 |
4.4 算例验证 | 第50-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第65页 |