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动态载荷识别的小波时间元法与移动载荷识别技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
    1.3 载荷识别存在的问题第17-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-19页
第2章 基于小波最小二乘时间元法的动态载荷识别第19-34页
    2.1 引言第19页
    2.2 基于Green核函数建立载荷识别模型第19-20页
    2.3 小波最小二乘时间元法识别动态载荷第20-22页
        2.3.1 动态载荷的小波多分辨近似第20-21页
        2.3.2 小波最小二乘时间元法第21-22页
    2.4 正则化技术第22-25页
    2.5 算例分析第25-33页
        2.5.1 屋顶桁架结构第25-30页
        2.5.2 车辆引擎盖结构第30-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 基于模态力的移动载荷识别第34-47页
    3.1 引言第34页
    3.2 基于模态力识别移动载荷第34-37页
    3.3 移动载荷识别流程第37-38页
    3.4 算例分析第38-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于区间分析的不确定性结构移动载荷识别第47-55页
    4.1 引言第47页
    4.2 基于Monte-Carlo法的不确定性结构移动载荷识别第47-48页
        4.2.1 拉丁超立方采样第47-48页
        4.2.2 Monte-Carlo法识别不确定性结构的移动载荷第48页
    4.3 区间分析法识别不确定性结构移动载荷第48-50页
        4.3.1 区间分析理论第48-49页
        4.3.2 区间分析法识别移动载荷第49-50页
    4.4 算例验证第50-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论与展望第55-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录第64-65页
附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目第65页

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