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基于数据挖掘的银行财务管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 研究意义和目标第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 国内银行财务管理软件发展过程第15-16页
        1.2.2 国外银行财务管理系统的特点第16页
        1.2.3 数据挖掘的研究现状第16-17页
    1.3 技术方法第17页
    1.4 研究方法第17-18页
    1.5 研究内容第18页
    1.6 本章小结第18-19页
第2章 系统实现技术第19-25页
    2.1 系统数据挖掘技术介绍第19-22页
        2.1.1 基本概念第19-20页
        2.1.2 BP神经网络算法应用第20-22页
    2.2 J2EE技术第22-24页
    2.3 UML建模第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 银行财务管理系统的需求分析第25-33页
    3.1 系统功能需求分析第25-30页
    3.2 数据挖掘需求分析第30-31页
    3.3 系统总体需求分析第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 银行财务管理系统的详细设计第33-59页
    4.1 系统总体架构第33-35页
    4.2 系统功能描述与结构设计第35-36页
        4.2.1 系统功能描述第35页
        4.2.2 系统功能设计第35-36页
    4.3 数据挖掘功能设计第36-38页
    4.4 系统模块详细设计第38-49页
        4.4.1 用户登录模块详细设计第38-39页
        4.4.2 系统管理模块详细设计第39-40页
        4.4.3 总账管理模块详细设计第40-44页
        4.4.4 固定资产管理模块详细设计第44-46页
        4.4.5 报账模块详细设计第46-47页
        4.4.6 费用预算管理模块详细设计第47-48页
        4.4.7 报表管理模块详细设计第48-49页
    4.5 数据库设计第49-54页
        4.5.1 数据库E-R图设计第49-51页
        4.5.2 物理结构设计第51-54页
    4.6 系统建模第54-58页
        4.6.1 静态模型构建与分析第54-56页
        4.6.2 动态模型构建与分析第56-58页
    4.7 本章小结第58-59页
第5章 系统实现与测试第59-77页
    5.1 系统运行环境第59页
    5.2 数据库实现第59-60页
    5.3 数据挖掘实现第60-64页
        5.3.1 学习样本的构建第61页
        5.3.2 模型的学习与训练第61-62页
        5.3.3 模型的检验第62-63页
        5.3.4 模型的应用第63页
        5.3.5 数据挖掘在系统框架方面的实现第63-64页
        5.3.6 数据挖掘在各功能模块的具体应用第64页
    5.4 系统实现第64-67页
        5.4.1 系统登录模块实现第64-65页
        5.4.2 系统管理模块实现第65-67页
    5.5 总账管理模块实现第67-74页
        5.5.1 固定资产管理模块实现第70页
        5.5.2 报账模块实现第70-71页
        5.5.3 费用预算管理模块实现第71-73页
        5.5.4 报表管理模块实现第73-74页
    5.6 系统的测试第74-76页
        5.6.1 系统测试的目的第74页
        5.6.2 系统测试的方法第74页
        5.6.3 测试用例第74-75页
        5.6.4 算法优化测试第75-76页
        5.6.5 测试结论第76页
    5.7 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82页

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