基于结构稀疏表示的高光谱图像解混
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 引言 | 第14-17页 |
| 1.2 高光谱图像解混简介 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究内容与章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于光谱库的高光谱图像稀疏解混方法简介 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 稀疏表示理论和方法简介 | 第21-25页 |
| 2.2.1 图像的稀疏表示 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于交替方向乘子法的稀疏优化 | 第23-25页 |
| 2.3 基于光谱库的高光谱稀疏解混 | 第25-33页 |
| 2.3.1 高光谱线性解混方法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 基于稀疏回归的高光谱解混方法 | 第28-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于结构稀疏的高光谱图像解混 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 高光谱图像结构稀疏表示 | 第35-40页 |
| 3.3 基于结构稀疏表示的高光谱图像解混方法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 优化目标函数构建 | 第40-41页 |
| 3.3.2 优化算法 | 第41-44页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第44-51页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.4.2 定量评估 | 第45页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第45-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于低秩逼近的高光谱图像解混 | 第52-70页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 矩阵低秩逼近理论介绍 | 第52-57页 |
| 4.2.1 低秩理论介绍 | 第53-54页 |
| 4.2.2 基于低秩逼近的稀疏编码方法 | 第54-56页 |
| 4.2.3 基于奇异值分解的方法求解低秩逼近问题 | 第56-57页 |
| 4.3 基于低秩逼近的高光谱解混方法 | 第57-61页 |
| 4.3.1 优化目标函数构建 | 第57-58页 |
| 4.3.2 优化算法 | 第58-61页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第61-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
