基于时空相关性的无线传感器网络节能策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 无线传感网节能策略研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据汇聚和融合策略 | 第11页 |
| 1.2.3 空间相关性工作 | 第11-12页 |
| 1.2.4 时间相关性工作 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容和结构 | 第13-14页 |
| 第2章 无线传感器网络 | 第14-20页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第14-15页 |
| 2.2 无线传感器网络的应用 | 第15-16页 |
| 2.3 无线传感器网络及节点结构 | 第16-17页 |
| 2.4 网络分析模型与假设 | 第17-19页 |
| 2.4.1 无线传感器网络分析模型 | 第17-18页 |
| 2.4.2 无线传感器网络能量模型 | 第18页 |
| 2.4.3 仿真度量 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 WSN中基于时间相关的节能策略 | 第20-33页 |
| 3.1 时间相关性 | 第20-22页 |
| 3.2 时间相关的数据压缩方法 | 第22-24页 |
| 3.2.1 无损压缩技术 | 第22-23页 |
| 3.2.2 有损压缩技术 | 第23-24页 |
| 3.3 数据压缩方法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 基于误差门限的压缩方法 | 第24页 |
| 3.3.2 LTC算法 | 第24-26页 |
| 3.3.3 LTC2算法 | 第26-27页 |
| 3.3.4 基于门限的LTC2 | 第27-28页 |
| 3.4 仿真及评估 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 WSN中基于空间相关性的分簇研究策略 | 第33-46页 |
| 4.1 空间相关性 | 第33-36页 |
| 4.1.1 空间相关性分析模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 无线传感网的空间相关性 | 第34-36页 |
| 4.2 基于空间相关性的贪婪分簇算法 | 第36-42页 |
| 4.2.1 利用空间相关性的分簇思想 | 第36-38页 |
| 4.2.2 贪婪分簇方法 | 第38-42页 |
| 4.3 基于空间相关性的K-Means分簇方法 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 空间相关性在LEACH中的应用 | 第46-53页 |
| 5.1 LEACH工作原理 | 第46页 |
| 5.2 LEACH工作过程及性能仿真 | 第46-49页 |
| 5.3 空间相关性算法在LEACH中的应用 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
