| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 磁致伸缩效应对电机振动的影响分析以及研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 智能优化算法在电磁计算中的应用分析与研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 课题来源与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文的研究内容与安排 | 第17-18页 |
| 第二章 磁致伸缩效应导致的电机定子结构振动 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电机定子结构铁心磁致伸缩效应振动实验 | 第18-20页 |
| 2.3 电机定子结构电磁-机械耦合数值模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 磁场分析 | 第21页 |
| 2.3.2 磁致伸缩应力分析 | 第21页 |
| 2.3.3 机械振动分析 | 第21-22页 |
| 2.4 数值计算与实验验证 | 第22-29页 |
| 2.4.1 电机定子结构铁心磁致伸缩效应数值计算 | 第22-24页 |
| 2.4.2 电机定子结构绕组电流对硅钢片磁致伸缩力的影响计算与实验 | 第24-27页 |
| 2.4.3 单独研究电机定子结构铁心与绕组对振动的影响计算与实验 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 智能优化算法 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 粒子群算法概述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 粒子群算法原理 | 第31-32页 |
| 3.2.3 粒子群算法实例 | 第32-33页 |
| 3.3 遗传算法基本概念 | 第33-35页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第33-34页 |
| 3.3.2 遗传算法研究现状 | 第34-35页 |
| 3.4 遗传算法基本原理 | 第35-38页 |
| 3.4.1 自然选择学说 | 第35-36页 |
| 3.4.2 遗传算法的基本操作 | 第36-37页 |
| 3.4.3 遗传算法的特点与构成要素 | 第37-38页 |
| 3.5 遗传算法实现基本步骤 | 第38-40页 |
| 3.6 遗传算法实例 | 第40-42页 |
| 3.7 小结 | 第42-44页 |
| 第四章 智能优化算法在电机减振降噪中的应用 | 第44-50页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 有限元计算软件COMSOL Multiphysics与MATLAB联合编程 | 第44-47页 |
| 4.2.1 MATLAB遗传算法工具箱 | 第44-45页 |
| 4.2.2 COMSOL Multiphysics以及COMSOL with MATLAB简介 | 第45页 |
| 4.2.3 MATLAB与COMSOL数据传递 | 第45-47页 |
| 4.3 基于遗传算法的有限元数值模型 | 第47-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
