| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 图像融合研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 图像融合的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 图像融合的研究意义 | 第10页 |
| 1.2 图像融合当前发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的工作和创新点 | 第12-13页 |
| 1.3.1 本文工作 | 第12页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 直觉模糊集理论和非下采样Contourlet变换理论 | 第14-26页 |
| 2.1 直觉模糊理论概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 模糊集理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 直觉模糊集理论 | 第15-17页 |
| 2.2 NSCT理论概述 | 第17-24页 |
| 2.2.1 NSCT概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 NSCT基本原理 | 第18-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 直觉模糊集空域图像融合算法研究 | 第26-37页 |
| 3.1 基于直觉模糊犹豫度的图像融合算法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 图像的直觉模糊集模型构造方法 | 第26-28页 |
| 3.1.2 融合图像的像素值选取规则 | 第28页 |
| 3.1.3 基于直觉模糊犹豫度的空域图像融合算法 | 第28-29页 |
| 3.2 图像融合的效果评价手段 | 第29-33页 |
| 3.2.1 主观评价手段 | 第29-30页 |
| 3.2.2 客观评价手段 | 第30-33页 |
| 3.3 基于直觉模糊犹豫度的图像融合仿真 | 第33-35页 |
| 3.3.1 基于多聚焦图像和遥感图像的仿真实验 | 第33-35页 |
| 3.3.2 融合结果分析 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 直觉模糊集NSCT变换域图像融合算法研究 | 第37-49页 |
| 4.1 基于直觉模糊犹豫度和NSCT的图像融合算法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 低频系数与高频系数融合规则 | 第37页 |
| 4.1.2 传统的基于NSCT图像融合算法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 基于直觉模糊犹豫度和NSCT的图像融合算法 | 第38-41页 |
| 4.2 基于直觉模糊相似度和NSCT的图像融合算法 | 第41-43页 |
| 4.3 直觉模糊集NSCT域图像融合实验 | 第43-47页 |
| 4.3.1 多聚焦图像融合实验 | 第43-45页 |
| 4.3.2 遥感图像融合实验 | 第45-47页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 研究生期间的学术成果 | 第55页 |
