成本驱动的bug自动分配
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 使用的技术 | 第10-12页 |
| 1.2.2 使用的信息 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及贡献 | 第13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 相关理论和技术 | 第14-19页 |
| 2.1 文本表达 | 第14-16页 |
| 2.1.1 词袋表示法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 主题模型方法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 词向量表示法 | 第16页 |
| 2.2 文本分类 | 第16-17页 |
| 2.3 投资组合模型 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 bug自动分配框架与算法 | 第19-31页 |
| 3.1 文本表示 | 第19-23页 |
| 3.1.1 基于TF-IDF的词频向量 | 第21页 |
| 3.1.2 基于LDA的主题概率向量 | 第21-23页 |
| 3.2 相似度度量方法 | 第23-24页 |
| 3.3 时间成本 | 第24-25页 |
| 3.4 分配算法描述 | 第25-29页 |
| 3.4.1 线下学习阶段 | 第26-28页 |
| 3.4.2 线上分配阶段 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 4 成本驱动的bug自动分配实验 | 第31-47页 |
| 4.1 数据集采集与处理 | 第31-39页 |
| 4.1.1 数据集的介绍与爬取 | 第31-33页 |
| 4.1.2 数据集的预处理 | 第33-39页 |
| 4.1.3 数据集的划分 | 第39页 |
| 4.2 实验环境与评测方法 | 第39-40页 |
| 4.2.1 实验环境概述 | 第39页 |
| 4.2.2 对比实验 | 第39-40页 |
| 4.2.3 实验方法与评估指标 | 第40页 |
| 4.3 实验步骤 | 第40-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 时间成本的分布情况 | 第42-43页 |
| 4.4.2 分配准确率与时间成本的关系 | 第43-44页 |
| 4.4.3 bug自动分配算法评估 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
