基于压缩感知的岩石图像处理方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 超分辨率图像重构研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 压缩感知理论研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像超分辨率重构原理及方法 | 第13-26页 |
| 2.1 图像超分辨率重构基本原理 | 第13-15页 |
| 2.2 超分辨率重构方法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 基于重建的超分辨率重构 | 第15-18页 |
| 2.2.2 基于学习的超分辨率重构 | 第18-21页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第21-23页 |
| 2.4 基于压缩感知的超分辨率重构步骤 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-26页 |
| 第三章 岩石显微图像的稀疏表示 | 第26-39页 |
| 3.1 稀疏表示模型 | 第26-27页 |
| 3.2 训练样本的获取和预处理 | 第27-33页 |
| 3.2.1 岩石薄片显微图像的采集 | 第27-31页 |
| 3.2.2 训练样本的预处理 | 第31-33页 |
| 3.3 字典的学习 | 第33-38页 |
| 3.3.1 字典学习模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 冗余字典的优化 | 第34-36页 |
| 3.3.3 K-SVD算法收敛性测试 | 第36-37页 |
| 3.3.4 字典规模设计 | 第37-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于压缩感知的岩石显微图像超分辨率重构 | 第39-54页 |
| 4.1 超分辨率重构数学模型 | 第39-41页 |
| 4.2 单幅图像超分辨率重构 | 第41-43页 |
| 4.2.1 单幅图像超分辨率重构的基本方案 | 第41-42页 |
| 4.2.2 低分辨率稀疏系数的快速求解 | 第42-43页 |
| 4.3 重建图像的质量评价标准 | 第43-45页 |
| 4.4 岩石显微图像重构结果与分析 | 第45-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
