| 摘要 | 第7-11页 |
| ABSTRACT | 第11-17页 |
| 缩略词表 | 第18-20页 |
| 前言 | 第20-24页 |
| 1 一些矿物类中药基原混乱 | 第20-21页 |
| 2 矿物类中药鉴别有一定的难度 | 第21页 |
| 3 矿物类中药鉴定研究薄弱，标准缺失 | 第21-24页 |
| 第一部分 综述：矿物类中药系统鉴别方法的构建 | 第24-33页 |
| 1 XRD、NIRS及拉曼光谱技术在矿物类中药研究中的应用简介 | 第24-29页 |
| 1.1 XRD技术对矿物类中药的系统鉴别研究 | 第24-26页 |
| 1.2 NIRS法对矿物类中药的定性定量分析 | 第26-28页 |
| 1.3 拉曼光谱法在矿物类中药质量分析中的应用 | 第28-29页 |
| 2 矿物类中药系统鉴别方法的模式 | 第29-32页 |
| 2.1 系统鉴别方法的基本结构 | 第29-30页 |
| 2.2 样本量及代表性 | 第30页 |
| 2.3 校正集样品鉴别的准确性 | 第30-31页 |
| 2.4 多谱模型 | 第31页 |
| 2.5 化学计量学方法用于矿物类中药系统鉴别的探索 | 第31-32页 |
| 3 小结 | 第32-33页 |
| 第二部分 阳起石、阴起石XRD鉴别及阳起石指纹图谱研究 | 第33-49页 |
| 1 阳起石、阴起石XRD谱鉴别 | 第34-43页 |
| 1.1 仪器与材料 | 第34-35页 |
| 1.2 XRD光谱采集方法及物相分析 | 第35页 |
| 1.3 矿物药样品XRD分析 | 第35-38页 |
| 1.4 阳起石、阴起石鉴别 | 第38-39页 |
| 1.5 讨论 | 第39-43页 |
| 2 阳起石XRD指纹图谱建立 | 第43-48页 |
| 2.1 材料 | 第43-44页 |
| 2.2 阳起石药材XRD指纹图谱建立 | 第44-46页 |
| 2.3 掺杂及伪品药材XRD图谱比较 | 第46页 |
| 2.4 结果与分析 | 第46-47页 |
| 2.5 讨论 | 第47-48页 |
| 3 小结 | 第48-49页 |
| 第三部分 常见矿物类中药NIRS特征归纳与分析 | 第49-61页 |
| 1 材料和仪器 | 第49-50页 |
| 2 方法 | 第50页 |
| 3 结果 | 第50-57页 |
| 3.1 NIRS特征归纳与解析 | 第50-56页 |
| 3.2 矿物类中药NIRS分析的应用扩展 | 第56-57页 |
| 3.3 拉曼光谱技术的补充应用 | 第57页 |
| 4 讨论 | 第57-60页 |
| 4.1 矿物类中药的阴离子分类法适用于NIRS分析 | 第57-58页 |
| 4.2 矿物类中药NIRS分析的适应性和局限性 | 第58-60页 |
| 5 总结 | 第60-61页 |
| 第四部分 基于改进siPLS法建立5种含CaCO_3中药的拉曼光谱定量模型 | 第61-71页 |
| 1 仪器与材料 | 第61-62页 |
| 2 方法与结果 | 第62-70页 |
| 2.1 EDTA滴定法测CaCO_3含量 | 第62页 |
| 2.2 拉曼图谱采集及解析 | 第62-63页 |
| 2.3 训练集、预测集样品及模型优化和评价指标的确定 | 第63-64页 |
| 2.4 光谱预处理 | 第64-65页 |
| 2.5 基于改进的组合区间PLS法优化建模谱段 | 第65-67页 |
| 2.6 异常样品剔除 | 第67-68页 |
| 2.7 CaCO_3的PLSR定量模型建立 | 第68-69页 |
| 2.8 模型评价与验证 | 第69-70页 |
| 3 讨论 | 第70-71页 |
| 第五部分 中药紫石英的系统鉴别研究 | 第71-101页 |
| 1 材料 | 第71-72页 |
| 1.1 仪器及软件 | 第71页 |
| 1.2 材料 | 第71-72页 |
| 2 方法与结果 | 第72-99页 |
| 2.1 性状鉴别及理化鉴别 | 第72-73页 |
| 2.2 EDTA滴定法测定CaF_2含量 | 第73-75页 |
| 2.3 扫描电镜超微特征 | 第75页 |
| 2.4 XRD图谱鉴别 | 第75-81页 |
| 2.5 紫石英的拉曼光谱鉴别 | 第81-84页 |
| 2.6 紫石英的NIRS鉴别 | 第84-90页 |
| 2.7 拉曼光谱法快速测定紫石英中的CaF_2 | 第90-95页 |
| 2.8 NIRS快速测定紫石英中的CaF_2 | 第95-99页 |
| 3 讨论 | 第99-101页 |
| 第六部分 矿物类中药系统分析中智能算法的应用探索 | 第101-115页 |
| 1 SVM算法的应用探索 | 第101-109页 |
| 1.1 基于SVC算法建立紫石英NIRS鉴别模型 | 第102-105页 |
| 1.2 基于SVR算法建立紫石英中CaF_2含量的NIRS定量模型 | 第105-109页 |
| 1.3 SVM算法应用小结 | 第109页 |
| 2 BP-ANN算法的应用探索 | 第109-114页 |
| 2.1 基于BP-ANN算法建立紫石英中CaF_2含量的拉曼光谱分析模型 | 第110-113页 |
| 2.2 BP-ANN算法小结 | 第113-114页 |
| 3 总结 | 第114-115页 |
| 结语 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-130页 |
| 附录 | 第130-148页 |
| 附录1 紫石英药材图 | 第130-135页 |
| 附录2 紫石英扫描电镜图 | 第135-138页 |
| 附录3 紫石英XRD图 | 第138-140页 |
| 附录4 紫石英拉曼光谱图 | 第140-143页 |
| 附录5 紫石英样品NIRS图 | 第143-144页 |
| 附录6 紫石英样品NIRS相关系数计算结果 | 第144-145页 |
| 附录7 紫石英拉曼光谱原始图谱与预处理后图谱对比 | 第145-146页 |
| 附录8 本文作者已经发表的论文及获奖情况 | 第146-148页 |
| 发表论文 | 第146-147页 |
| 参与课题 | 第147页 |
| 获奖情况 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148页 |
