| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-24页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第15-22页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第22-24页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第24-26页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第24页 |
| 1.3.2 本文的研究框架 | 第24-26页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第26-36页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第26-31页 |
| 2.1.1 复杂网络的概念 | 第26-27页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本特征 | 第27-30页 |
| 2.1.3 复杂网络的基本模型 | 第30-31页 |
| 2.2 网络传播动力学研究概述 | 第31-34页 |
| 2.2.1 传播动力学概述 | 第31-32页 |
| 2.2.2 经典的传染病模型 | 第32-34页 |
| 2.2.3 影响力模型 | 第34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 移动社交网络的信息传播研究 | 第36-42页 |
| 3.1 基于微信及微博的概述 | 第36-37页 |
| 3.1.1 微信的基本特征 | 第36-37页 |
| 3.1.2 微博的基本特征 | 第37页 |
| 3.2 微信及微博信息传播机制 | 第37-39页 |
| 3.2.1 微信信息传播机制 | 第37-38页 |
| 3.2.2 微博信息传播机制 | 第38-39页 |
| 3.3 微信及微博信息传播特征 | 第39-41页 |
| 3.3.1 微信信息传播特征 | 第39-40页 |
| 3.3.2 微博信息传播特征 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 移动社交网络的信息传播模型构建 | 第42-52页 |
| 4.1 基于强关系的移动社交网络信息传播模型 | 第42-46页 |
| 4.1.1 模型架构概述——一种改进的SEIR模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 用户相似度计算 | 第43页 |
| 4.1.3 改进的SEIR模型 | 第43-46页 |
| 4.2 基于强弱关系的移动社交网络信息传播模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 模型介绍 | 第46-49页 |
| 4.2.2 传播过程描述 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 仿真实验与分析 | 第52-64页 |
| 5.1 基于传染病理论的信息传播模型的仿真试验 | 第52-57页 |
| 5.1.1 用户相似度 | 第52-53页 |
| 5.1.2 信息价值 | 第53-54页 |
| 5.1.3 信息出现的次数 | 第54-55页 |
| 5.1.4 免疫系数α | 第55-57页 |
| 5.2 基于复杂网络与传染病的混合模型的仿真试验 | 第57-61页 |
| 5.2.1 数据分析及实验参数设定 | 第57-58页 |
| 5.2.2 节点影响力 | 第58-59页 |
| 5.2.3 节点出度 | 第59-60页 |
| 5.2.4 信息价值 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |