| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 神经网络简介 | 第7-8页 |
| 1.2 时标上神经网络的研究现状 | 第8页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第2章 时标上含N个分段激活函数的一类2维神经网络的指数型周期解 | 第10-21页 |
| 2.1 引言 | 第10页 |
| 2.2 预备知识和网络模型 | 第10-14页 |
| 2.3 网络的指数型周期解 | 第14-19页 |
| 2.4 数值模拟例子 | 第19-21页 |
| 第3章 时标上一类简化背景神经网络的完全收敛性 | 第21-35页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 预备知识和网络模型 | 第21-23页 |
| 3.3 网络的有界性和全局吸引性 | 第23-29页 |
| 3.4 网络的完全收敛性 | 第29-32页 |
| 3.5 数值模拟例子 | 第32-35页 |
| 第4章 在q-容许时标上具有比例时滞的一类神经网络的同步控制 | 第35-54页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 预备知识和q-容许时标 | 第36-38页 |
| 4.3 模型介绍 | 第38-41页 |
| 4.4 网络的同步控制 | 第41-51页 |
| 4.5 数值模拟例子 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 在学期间科研成果情况 | 第61页 |