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基于共时钟GPS多天线系统的测姿算法研究及应用

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第18-34页
    1.1 研究背景与现状第18-27页
        1.1.1 研究背景第18-19页
        1.1.2 研究现状第19-27页
    1.2 研究目的与意义第27-29页
    1.3 论文的研究内容和创新点第29-32页
        1.3.1 论文的研究内容第29-31页
        1.3.2 论文的创新点第31-32页
    1.4 论文结构安排第32-34页
第二章 GPS定位测姿原理及关键问题第34-51页
    2.1 GPS定位原理第34-37页
    2.2 GPS测姿原理第37-43页
        2.2.1 载波相位差分组合模型第37-40页
        2.2.2 坐标系统及三维姿态角定义第40-43页
    2.3 共时钟GPS测姿原理第43-44页
    2.4 共时钟单差测姿算法及应用的关键问题第44-50页
        2.4.1 共时钟单差测姿模型研究的意义第44-45页
        2.4.2 共时钟单差测姿模型的关键算法研究第45-46页
        2.4.3 基于GPWU效应的测向方法第46-48页
        2.4.4 基于MHM方法的动态载体多路径改正方法第48-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第三章 共时钟单差测姿模型的理论误差及精度分析第51-72页
    3.1 共时钟单差测姿模型的理论误差研究背景第51-53页
    3.2 共时钟单差测姿模型的理论误差和精度第53-63页
    3.3 共时钟单差测姿模型的精度验证第63-71页
        3.3.1 静态实验第63-67页
        3.3.2 动态车载实验第67-71页
    3.4 本章小结第71-72页
第四章 共时钟单差测姿模型的模糊度置换法第72-91页
    4.1 整周模糊度固定方法研究现状第72-76页
        4.1.1 双差模糊度固定方法第72-74页
        4.1.2 共时钟单差模型的模糊度固定方法第74-76页
    4.2 共时钟单差测姿模型的ASA方法第76-84页
        4.2.1 高度相关性分析理论第76-79页
        4.2.2 ASA方法的实现第79-84页
    4.3 共时钟单差测姿模型的ASA方法验证第84-90页
        4.3.1 静态实验第85-87页
        4.3.2 动态车载实验第87-90页
    4.4 本章小结第90-91页
第五章 基于GPWU效应的单天线测向法研究第91-116页
    5.1 GPWU效应的研究现状第91-92页
    5.2 GPWU效应的理论模型第92-99页
    5.3 基于GPWU效应的单天线测向算法第99-103页
    5.4 基于GPWU效应的单天线测向方法验证第103-114页
        5.4.1 旋转台实验第103-107页
        5.4.2 车载实验第107-112页
        5.4.3 船载实验第112-114页
    5.5 本章小结第114-116页
第六章 基于MHM的动态载体多路径改正方法研究第116-137页
    6.1 多路径效应改正方法研究现状第116-118页
    6.2 MHM方法的原理及实现第118-120页
        6.2.1 MHM方法的理论原理第118-119页
        6.2.2 MHM方法应用于动态载体的实现第119-120页
    6.3 基于MHM的动态载体的多路径改正方法验证第120-135页
        6.3.1 静态船载实验第121-126页
        6.3.2 动态船载实验第126-131页
        6.3.3 影响因素分析第131-135页
    6.4 本章小结第135-137页
第七章 总结与展望第137-140页
    7.1 论文工作总结第137-139页
    7.2 研究展望第139-140页
参考文献第140-159页
攻读博士学位期间发表的学术论文第159-160页
攻读博士学位期间参与的科研项目第160-161页
致谢第161-162页

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