| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 数字视频取证技术 | 第14-21页 |
| 1.2.1 数字视频主动取证技术 | 第15-17页 |
| 1.2.2 数字视频被动取证技术 | 第17-21页 |
| 1.3 视频的真实性检测被动取证技术研究现状 | 第21-28页 |
| 1.3.1 视频帧间篡改被动取证技术 | 第21-24页 |
| 1.3.2 视频帧内篡改被动取证技术 | 第24-27页 |
| 1.3.3 视频重压缩被动取证技术 | 第27-28页 |
| 1.4 论文的主要创新与工作 | 第28-31页 |
| 2 数字视频帧间篡改取证算法研究 | 第31-59页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 基于LBP相关系数商的视频帧间篡改取证算法 | 第32-50页 |
| 2.2.1 局部二值模式LBP | 第32-34页 |
| 2.2.2 LBP图像的帧间篡改模型 | 第34-38页 |
| 2.2.3 原始视频及篡改视频的LBP相关系数商分析 | 第38-41页 |
| 2.2.4 算法的设计与实现 | 第41-44页 |
| 2.2.5 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 2.3 基于MSSIM商一致性的视频帧间篡改取证算法 | 第50-58页 |
| 2.3.1 结构相似度SSIM及其均值MSSIM | 第51-52页 |
| 2.3.2 原始视频及篡改视频的MSSIM商分析 | 第52-55页 |
| 2.3.3 算法的设计与实现 | 第55-56页 |
| 2.3.4 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 2.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 3 视觉难以鉴别的视频帧间篡改取证算法研究 | 第59-91页 |
| 3.1 引言 | 第59-60页 |
| 3.2 基于运动矢量金字塔MVP的视频帧间篡改取证算法 | 第60-79页 |
| 3.2.1 运动矢量 | 第62-64页 |
| 3.2.2 运动矢量金字塔MVP的构建 | 第64-68页 |
| 3.2.3 原始视频及篡改视频的MVP相对因子序列特征分析 | 第68-73页 |
| 3.2.4 算法的设计与实现 | 第73-75页 |
| 3.2.5 实验结果与分析 | 第75-79页 |
| 3.3 基于后处理MVP特征的视频帧间篡改取证算法 | 第79-89页 |
| 3.3.1 MVP的后处理 | 第80-85页 |
| 3.3.2 SVM分类 | 第85-88页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第88-89页 |
| 3.4 本章小结 | 第89-91页 |
| 4 相同量化参数下的H.264/AVC视频多重压缩取证算法研究 | 第91-115页 |
| 4.1 引言 | 第91-92页 |
| 4.2 JPEG图像重压缩与H.264/AVC视频重压缩中Ⅰ帧的误差分析 | 第92-98页 |
| 4.2.1 JPEG图像重压缩中的误差分析 | 第92-95页 |
| 4.2.2 H.264/AVC视频重压缩中Ⅰ帧的误差分析 | 第95-98页 |
| 4.3 基于RDS的H.264/AVC视频多重压缩取证算法 | 第98-103页 |
| 4.3.1 多重压缩下Ⅰ帧量化DCT系数的特性 | 第98-100页 |
| 4.3.2 RDS特征集的提取 | 第100-102页 |
| 4.3.3 算法的设计与实现 | 第102-103页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第103-114页 |
| 4.4.1 视频库和实验设置 | 第103-105页 |
| 4.4.2 相同量化参数下的分类结果分析 | 第105-107页 |
| 4.4.3 算法的鲁棒性分析 | 第107-113页 |
| 4.4.4 算法运行时间 | 第113-114页 |
| 4.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 5 不同码率下的HEVC视频重压缩取证算法研究 | 第115-137页 |
| 5.1 引言 | 第115-116页 |
| 5.2 重压HEVC视频中Ⅰ帧的PU划分类型和量化DCT系数分析 | 第116-123页 |
| 5.2.1 HEVC压缩中Ⅰ帧的误差分析 | 第116-118页 |
| 5.2.2 码率控制算法 | 第118-120页 |
| 5.2.3 PU划分类型和量化DCT系数分析 | 第120-123页 |
| 5.3 基于融合特征的HEVC视频重压缩取证算法 | 第123-131页 |
| 5.3.1 单压与重压HEVC视频中4×4PU块数目变化趋势分析 | 第124-127页 |
| 5.3.2 单压与重压HEVC视频中DCT系数的首位数字概率分布 | 第127-130页 |
| 5.3.3 算法的设计与实现 | 第130-131页 |
| 5.4 实验与分析 | 第131-136页 |
| 5.4.1 视频库建立 | 第131-132页 |
| 5.4.2 算法评价标准 | 第132页 |
| 5.4.3 特定压缩码率R_s选取 | 第132-133页 |
| 5.4.4 结果分析 | 第133-136页 |
| 5.5 本章小结 | 第136-137页 |
| 6 总结与展望 | 第137-141页 |
| 6.1 总结 | 第137-138页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第138-141页 |
| 参考文献 | 第141-151页 |
| 插图索引 | 第151-155页 |
| 表格索引 | 第155-157页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第157-160页 |
| 学位论文数据集 | 第160页 |
