图分布式计算的通信优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 并行计算研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 通信优化研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 图分割研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 问题的提出 | 第17-18页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第22-35页 |
| 2.1 关于并行计算 | 第22-28页 |
| 2.1.1 消息传递接口 | 第22-23页 |
| 2.1.2 数据并行计算 | 第23-25页 |
| 2.1.3 图并行计算 | 第25-28页 |
| 2.2 关于通信优化 | 第28-29页 |
| 2.3 关于图分割 | 第29-31页 |
| 2.3.1 边分割策略 | 第29-30页 |
| 2.3.2 点分割策略 | 第30-31页 |
| 2.4 并行计算系统的比较与评价 | 第31-33页 |
| 2.5 已有研究成果的贡献和不足 | 第33-34页 |
| 2.5.1 主要贡献 | 第33-34页 |
| 2.5.2 不足之处 | 第34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 LowGraph通信机制 | 第35-47页 |
| 3.1 LowGraph通信机制基本思想 | 第35-36页 |
| 3.2 LowGraph通信机制框架 | 第36-37页 |
| 3.3 同步通信优化 | 第37-41页 |
| 3.4 边方向感知的图分割策略 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 PowerGraph的通信优化 | 第47-60页 |
| 4.1 LowPowerGraph系统基本思想 | 第47-49页 |
| 4.2 LowPowerGraph的计算框架 | 第49-50页 |
| 4.3 通信模型优化 | 第50-54页 |
| 4.3.1 收集通信优化 | 第50-51页 |
| 4.3.2 同步通信优化 | 第51-54页 |
| 4.4 通信量分析 | 第54-57页 |
| 4.5 边方向感知的主设备预约策略 | 第57页 |
| 4.6 边方向感知的图分割策略 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 实验与分析 | 第60-69页 |
| 5.1 实验环境 | 第60-61页 |
| 5.2 实验数据 | 第61页 |
| 5.3 实验评估指标 | 第61-62页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第62-68页 |
| 5.4.1 有效性分析 | 第62-65页 |
| 5.4.2 执行效率分析 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
