基于压缩感知理论的信源定位算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 远场DOA估计研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 混合场定位研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文内容及安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-31页 |
| 2.1 压缩感知 | 第17-20页 |
| 2.2 高阶统计量 | 第20-22页 |
| 2.3 阵列信号定位 | 第22-29页 |
| 2.3.1 远场DOA估计模型 | 第22-25页 |
| 2.3.2 近场定位模型 | 第25-28页 |
| 2.3.3 混合场定位模型 | 第28-29页 |
| 2.4 克拉美罗界 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 远场DOA估计算法 | 第31-52页 |
| 3.1 经典DOA估计算法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 MUSIC算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 ESPRIT算法 | 第32-34页 |
| 3.1.3 仿真分析 | 第34-36页 |
| 3.2 基于压缩感知的DOA估计算法 | 第36-44页 |
| 3.2.1 凸优化算法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 贪婪算法 | 第38-40页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第40-44页 |
| 3.3 一种基于OMP算法的改进DOA估计算法 | 第44-51页 |
| 3.3.1 贪婪算法用于DOA估计的不确定性 | 第44-45页 |
| 3.3.2 协方差域对重构性能的影响 | 第45-46页 |
| 3.3.3 信号模型 | 第46-47页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第47-48页 |
| 3.3.5 仿真分析 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 混合场信源定位算法 | 第52-80页 |
| 4.1 经典混合场定位算法 | 第52-58页 |
| 4.1.1 TSMUSIC算法 | 第52-57页 |
| 4.1.2 SOS算法 | 第57-58页 |
| 4.2 基于压缩感知的混合场定位算法 | 第58-61页 |
| 4.3 TSMUSIC和SOS算法改进 | 第61-63页 |
| 4.4 仿真分析 | 第63-66页 |
| 4.5 一种新的多频点混合场信源定位算法 | 第66-79页 |
| 4.5.1 信号模型 | 第67-69页 |
| 4.5.2 算法描述 | 第69-73页 |
| 4.5.3 仿真分析 | 第73-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 总结 | 第80-81页 |
| 5.2 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87-88页 |
