基于滑动窗口的分布式数据流Top-K监控
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第14页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第14-16页 |
| 1.4 主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关工作 | 第18-26页 |
| 2.1 相关知识 | 第18-21页 |
| 2.1.1 分布式数据流 | 第18-19页 |
| 2.1.2 滑动窗口模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数据流监控 | 第20-21页 |
| 2.1.4 Apache Storm | 第21页 |
| 2.2 分布式Top-K查询研究现状 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于静态数据的分布式Top-K查询 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于分布式数据流的Top-K查询 | 第23-24页 |
| 2.3 分布式数据流监控 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 分布式Top-K监控算法设计 | 第26-36页 |
| 3.1 问题定义 | 第26-27页 |
| 3.2 滑动窗口单元 | 第27-28页 |
| 3.2.1 滑动窗口数据结构实现 | 第28页 |
| 3.3 Resolution算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 调整因子和松弛值 | 第28-30页 |
| 3.3.2 算法步骤流程 | 第30-32页 |
| 3.3.3 松弛值分配策略 | 第32-33页 |
| 3.4 Resolution算法分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 算法正确性分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 算法通信开销分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 分布式Top-K监控算法实现 | 第36-43页 |
| 4.1 实验环境 | 第36-37页 |
| 4.2 实验数据与监控目标 | 第37-38页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第37页 |
| 4.2.2 监控目标 | 第37-38页 |
| 4.3 实验评价指标 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果对比 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
