基于电力系统仿真数据的可视分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 电力系统仿真 | 第13-14页 |
| 1.2 可视分析技术 | 第14-15页 |
| 1.3 行业研究水平现状和发展趋势 | 第15-19页 |
| 1.3.1 可视分析的发展 | 第15-16页 |
| 1.3.2 电力系统仿真领域的可视化尝试 | 第16-19页 |
| 1.4 本文工作 | 第19-21页 |
| 第2章 需求定义与方案设计 | 第21-36页 |
| 2.1 研究背景 | 第21-23页 |
| 2.1.1 典型用户场景 | 第22-23页 |
| 2.1.2 核心痛点 | 第23页 |
| 2.2 任务定义 | 第23-24页 |
| 2.3 数据说明 | 第24-26页 |
| 2.4 可视分析设计方案概述 | 第26页 |
| 2.5 空间分布可视分析设计 | 第26-31页 |
| 2.5.1 设计准则 | 第27-28页 |
| 2.5.2 设计方案 | 第28-31页 |
| 2.6 时变可视分析设计 | 第31-33页 |
| 2.6.1 设计准则 | 第31-32页 |
| 2.6.2 设计方案 | 第32-33页 |
| 2.7 空间分布与时序变化间的协同分析 | 第33-35页 |
| 2.7.1 设计准则 | 第33-34页 |
| 2.7.2 设计方案 | 第34-35页 |
| 2.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 可视分析算法实现 | 第36-57页 |
| 3.1 概述 | 第36页 |
| 3.2 空间强弱分布计算 | 第36-45页 |
| 3.2.1 常用空间分布算法 | 第36-39页 |
| 3.2.2 热力图算法实现 | 第39-41页 |
| 3.2.3 混合算法改进 | 第41-45页 |
| 3.3 等值线图算法 | 第45-48页 |
| 3.3.1 Marching Squares算法 | 第45-47页 |
| 3.3.2 GPU实现 | 第47-48页 |
| 3.4 条件筛选着色图算法 | 第48-50页 |
| 3.5 图层叠加算法 | 第50-53页 |
| 3.6 曲线分类密度图算法 | 第53-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 可视分析系统研发 | 第57-71页 |
| 4.1 系统架构 | 第57-58页 |
| 4.2 界面设计 | 第58-61页 |
| 4.2.1 空间分布可视分析窗口 | 第59-60页 |
| 4.2.2 时变可视分析窗口 | 第60-61页 |
| 4.3 数据管理 | 第61-63页 |
| 4.3.1 数据存储 | 第61-62页 |
| 4.3.2 数据处理 | 第62页 |
| 4.3.3 Model-View设计模式 | 第62-63页 |
| 4.4 图层管理 | 第63-65页 |
| 4.4.1 重要模块类图 | 第64页 |
| 4.4.2 数据结构和调用逻辑 | 第64-65页 |
| 4.5 地理分布绘制模块 | 第65-69页 |
| 4.5.1 地理分布绘制流程 | 第65-66页 |
| 4.5.2 重要模块类图 | 第66-67页 |
| 4.5.3 数据结构和调用逻辑 | 第67页 |
| 4.5.4 Qt Quick嵌入OpenGL窗口 | 第67-69页 |
| 4.6 关联管理 | 第69-70页 |
| 4.6.1 信号传递图 | 第69页 |
| 4.6.2 信号处理逻辑 | 第69-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第71-74页 |
| 5.1 案例1 | 第71-72页 |
| 5.2 案例2 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-78页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 下一步工作与未来展望 | 第75-78页 |
| 6.2.1 结合虚拟现实技术 | 第75-76页 |
| 6.2.2 原位计算与机器学习 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
